新闻中心-深圳机器人

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2026.08

机器人运动会全自主项目占多数，机器人比拼靠“真技术”

转自：贝壳财经星海图R1 Lite机器人在国家速滑馆训练场备战2026世界人形机器人运动会。新京报贝壳财经记者程靓摄新京报贝壳财经讯（记者程靓）打印文件、整理文件、将文件摆放在桌面正确的位置……近日，星海图R1 Lite机器人正在国家速滑馆训练场里完成长程任务，备战即将到来的2026世界人形机器人运动会（第二届世界人形机器人运动会）场景赛办公场景项目。和其他机器人不同，包含双臂、躯干和全向移动
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2026.08

机器人视觉的底层技术攻坚：那些被忽视的「暗物质」挑战

环境感知的「非理想化陷阱」：从实验室到真实场景的断层很多人以为机器人视觉的终极挑战是算法精度，其实不然——当工业机器人从结构化车间走向非结构化仓库，当服务机器人从固定路径巡检转向动态避障，环境光照的不可控性才是真正的「暗物质」难题。以某头部物流企业的AGV分拣系统为例，其视觉模块在实验室环境下可实现99.97%的货品识别准确率，但部署到西北地区某仓储基地后，夏季正午的强光反射导致识别率骤降至82.
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2026.08

4元机器人视觉光源：技术突破与工业场景的底层适配逻辑

从实验室到产线：光源成本控制背后的技术博弈很多人以为，机器人视觉光源的成本压缩必然伴随性能衰减，其实不然。在工业检测场景中，光源的显色指数（CRI）、照度均匀性、光谱稳定性三大指标直接决定缺陷识别率，而4元光源的突破恰恰在于通过材料科学与光学设计的协同优化，在维持CRI≥90、照度波动≤5%的前提下，将单件成本从行业平均的12元降至4元。技术拆解：LED芯片与驱动电路的「非对称降本」听起来可能反直
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2026.08

广州人工智能经济提速应用场景扩容欲建“机器人之城”

中新社广州8月2日电 (记者张璐)“我们上半年已经签下了超1000万元(人民币，下同)的订单，预计今年公司的销售额将突破3000万元。”广州福斯哲智能科技有限公司董事长陈银波近日接受中新社采访时表示，公司研发的清洁机器人已出口到俄罗斯等国家，目前正在和韩国、巴西、加拿大等国家的客户洽谈订单。2026年7月，广州福斯哲智能科技有限公司展示清洁机器人。中新社记者张璐摄陈银波表示，公司的
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2026.08

中国机器人及人工智能大赛人形机器人专项赛全国决赛开幕

本文转自：人民网 2026年8月1日，第二十八届中国机器人及人工智能大赛（CRAIC）人形机器人专项赛全国决赛在北京首钢园开幕。本届赛事共吸引全国近200所高校的7000余名学生参与，历经层层选拔，最终来自清华大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等高校的200余支队伍晋级决赛向“国赛最高荣誉”发起冲击。徐星瀚摄（人民图片网）
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2026.08

机器人视觉：从像素到决策的工程化突破

动态环境感知的工程化瓶颈与突破路径很多人以为机器人视觉的精度提升仅依赖传感器分辨率的迭代，其实不然。在工业场景中，1200万像素工业相机已能满足90%的静态检测需求，真正制约系统效能的是动态环境下的实时特征匹配效率。以汽车焊接产线为例，当机械臂以3m/s速度运动时，传统SIFT算法的特征点匹配延迟会导致0.3秒的轨迹偏差，这在车身焊接中足以造成5mm以上的定位误差。特征提取的底层逻辑重构听起来可能
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2026.08

记者带着外骨骼机器人请老人试用

本文转自：扬子晚报记者带着外骨骼机器人请老人试用两位七旬老人都夸好，连声说“轻多了” 70岁的贾德平体验外骨骼机器人抬腿的一瞬间，一股柔和的力量便托着小腿向前迈去；突然停下脚步，那股力还会“迟疑”片刻才缓缓消散……这不是科幻电影里的“机械战甲”，而是记者穿戴上一台重约3千克的外骨骼机器人的感受。近日，扬子晚报/紫牛新闻记者体验了这款专为老年人及行动不便人群设计的助行设备，并带
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2026.08

机器人视觉系统标配：从技术冗余到工业刚需的底层逻辑

视觉系统的「标配悖论」：为什么90%的工业机器人仍在「裸奔」？很多人以为，视觉系统是工业机器人的「眼睛」，是自动化产线的标配组件。其实不然——全球工业机器人保有量超400万台，但真正搭载视觉系统的不足10%。这种反差背后，是行业对视觉系统定位的认知偏差：多数企业将其视为「可选配件」，而非「基础架构」。底层逻辑是：视觉系统的价值，不在于替代人工目检，而在于重构机器人与物理世界的交互范式。标配的「技术
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2026.08

“中国拥有最多人形机器人专利，美企得反过来寻求授权”

据《福布斯》网站7月31日报道，全球领先的信息与分析提供商LexisNexis近日发布最新分析称，在对过去六年机器人专利数据进行梳理后，中国在人形机器人领域的专利数量位居全球首位，且优势明显；美国虽在平均专利质量上仍处高位，但美国企业未来可能需要获得中国知识产权的许可。据报道，这项分析梳理了超过2.6万个专利族，涵盖构建一台能行走、能工作的人形机器人的三项核心技术：交互系统、形态（即机体本身），以
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2026.08

机器人视觉事故检测：从误判到精准识别的技术突围

误判率超30%的行业痛点：视觉系统的“认知盲区”如何破解？很多人以为机器人视觉事故检测只需依赖高分辨率摄像头与深度学习算法的简单叠加，其实不然。在工业场景中，金属反光、油污覆盖、动态遮挡等干扰因素会导致传统视觉系统误判率长期居高不下。某汽车制造企业的公开数据显示，其焊接车间机器人视觉检测系统曾因误判导致生产线停机频率达每周2.3次，单次停机损失超50万元。底层逻辑是：视觉系统的“认知”本质是对环境

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