新闻中心-深圳机器人

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2025.10

今日科普|探秘机器人视觉教学

提到机器人视觉，很多人第一反应🆚电子是“机器看东西”，但它的本质远不止于此。如果把摄像头比作机器人的眼睛，那背后的算法和计算系统就是它的大脑——既要“看得清”，更要“看得懂”。比如，在2025年世界机器人大会上，一款能分拣水果的工业机器人引发关注：它通过视觉系统识别果实的成熟度、瑕疵，甚至能根据颜色深浅判断甜度，分拣准确率高达99.7%。这背
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2025.10

今日科普|工业视觉机器人新应用

如果问2025年工业领域最火的“黑科技”是什么，工业视觉机器人绝对能排进前三。从汽车工厂里精准焊接的机械臂(bì)，到电商仓库中快速分拣包裹的AGV小车，这些“机械眼+智能脑”的组合正在重塑制造业的生产逻辑。据中国机器视觉产业联盟统计，2025年中国工业视觉市场规模突破200亿元，预计到2025年将超过395亿元，年复合增🐲平台长率达17.5
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2025.10

今日科普|机器人视觉技能精进课

想象一下，在一家电子工厂里，机械臂正以每秒2次的频率精准抓取0.5毫米的芯片引脚，误差不超过头发丝的1/50；而在20🍉平台0公里外的果园中，采摘机器人通过3D视觉系统识别草莓成熟度，每小时完成24公斤采摘量，效率是人工的1.2倍。这些场景背后，是机器人视觉技术从“图像采集”到“环境理解”的跨越式发展。据行业预测，2025-2025年全球3D
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2025.10

探秘机器人视觉识别：技术、原理与未来展望

1. 机器人进行图像识别主要通过以下几个步骤:图像预处理、特征提取、目标检测与识别,以及结合上下文和时序信息进行分析。以下是机器人进行图像识别的主要步骤:图像预处理:这是机器人视觉识别的来自关键步骤之一。2. 生物医学图像识别:图像识别在现代医学中的应用非常广泛,它具有直观、无创伤、安全方便等特点。在临床诊断和病理研究中广泛借助图像识别技术,例如CT(Computed Tomography)技术
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2025.10

今日科普|机器人视觉自动化革新

想象一下，在火星表面，一台探测车正以每小时0.1公里的速度“蹒跚”前行。它不仅要避开岩石，还要分析土壤成分，甚至寻找生命迹象——这一切全靠一双“电子眼”。NASA的“毅力号”火星车正是这样一位“星际探险家”，其搭载的计算机视觉系统能在1秒内完成对3000个像素点的三维建模，规划出避开直径20厘米以上障碍物的安全路径。这背后，是机器人视觉从“识别图像”到“理🌽ஸ
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2025.10

【科普解答】科沃斯扫地机器人激光测距传感器：位置、问题与解决之道

1. 不妨依照提示进行一番清理操作，仔细研读说明书，精准定位各个部件所在。通常而言，在设备的环边立面处，设有半透明的窗口，不妨查看是否被灰尘等杂🚨电子官网物所覆盖、堵塞，影响了正常使用呢？2. 科沃斯扫地机器人的激光测距传感器巧妙地设置于机器人底部。接下来为您详细介绍拆卸与清洗该传感器的具体步骤：首先，务必关闭电源
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2025.10

工业机器人浪潮下：专业选择与职业发展的光明前景

1. **就业前景广阔，人才需求旺盛**：机器人工程专业作为当下炙手可热的领域，其就业前景备受瞩目。随着工业机器人技术的迅猛发展，相关技✅术人才的需求量急剧攀升，为该专业毕业生提供了丰富的就业机会和广阔的职业发展空间。2. **专业简介与核心价值**：机器人工程专业作为新兴交叉学科，深度融合机械工程、控制科学与自动化等多领域知识。通过系统学习，学生将掌握为机器模拟、智能应用等提供坚实技术支
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2025.10

机器人视觉应用新前景

在天津某汽车零部件工厂，机械臂正以毫米级精度抓取发动机缸盖——这一动作的“眼睛”是3D视觉传感器。据《2025年全球智能机器人3D视觉白皮书》数据，2025年全球工业机器人3D视觉出货量超2.4万台，同比增长14%，其中汽车行业占比达32%。与传统2D视觉相比，3D视觉能捕捉物体的深度、形状和空间位置，让机器人从“平面作业”升级为“立体操作”。例如，在新能源汽车电池模组装配中，3D视觉可识别0
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2025.10

今日科普|视觉赋能，机器人新飞跃

在徐工集团起重机臂焊接车间，过去需要工人耗时两小时逐点示教编程的焊接任务，如今被一台搭载迁移科技Epic Eye Pixel Mini 3D☎️平台视觉系统的机器人轻松搞定。工人只需导入三维模型，机器人就能自动识别焊缝位置、姿态及间隙，焊接节拍从12秒/件缩短至8.5秒/件，焊丝消耗减少18%，除尘设备能耗年降8万度。这不是科幻电影，而是202
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2025.10

探秘机器人视觉：技术、挑战与学习之路

1. 计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）的差异，首要体现在应用场景的迥异之上。恰如视远图像的赵旭所言，当摄像头聚焦于人类活动时，我们称之为计算机视觉；而当其转向工业生产的车间，则演变为机器视觉。这一转变，不仅是技术应用的迁移，更是对场景需求深刻理解的体现。2. 从个人视角出发，审视国内机器视觉的发展现状，对于那些怀揣着成为行业先驱梦想的朋友们，我需坦诚相告：或许应重新审视这一道路。国内机器视觉的

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