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SCAPE新闻动态
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2025.10
今日科普|3D视觉机器人新突破
想象一下,过去工厂里的机械臂抓取零件全靠“碰运气”,现在却能像人类一样精准识别目标、规划路径,甚至在复杂环境中自主避障——这背后🆘正是3D视觉技术的突破。2025年,全球工业机器人3D视觉市场逆势增长,出货量超2.4万台,同比增长14%,中国更以65%的市场份额成为核心驱动力。以汽车行业为例,2025年3D视觉渗透率从6%跃升至8%,预计2025年将达13%。这背后是技术从“能用”到“好用
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2025.10
搭载国科微GK7206V1芯片的全屋看护机器人首秀中国移动全球合作伙伴大会,激活家庭智能新赛道
【导语】10月10日,2025中国移动全球合作伙伴大会在广州开幕,搭载国科微GK7206V1芯片的全屋看护机器人精彩亮相,凭借AI视觉交互等功能吸引众多目光,该产品实现AI视觉芯片跨界突破,还为家庭智能业务开辟新赛道,国科微正以技术创新推动消费级智能硬件升级。 10月10 日,2025中国移动全球合作伙
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今日科普|视觉导航机器人探秘
想(xiǎng)象(xiàng)一(yī)下(xià),当(dāng)你(nǐ)走(zǒu)进(jìn)一(yī)家(jiā)大(dà)型(xíng)商(shāng)🐸场(chǎng),一(yī)台(tái)圆(yuán)滚(gǔn)滚(gǔn)的(de)机(jī)器(qì)人(rén)主动(dòng)靠(kào)近(jìn):“您(nín)好(hǎo),需(xū)要(yào)我(wǒ)带
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2025.10
广和通亮相2025中国移动全球合作伙伴大会
【导语】10月10日至12日,第13届中国移动全球合作伙伴大会在广州举行。作为中国移动长期战略伙伴,广和通以“AI无界 智连未来”为主题参展,展示5G与AI全栈方案及多领域应用,从“高速连接”到“智能算力”全面赋能,携手共筑智能互联生态,加速“AI+”成果落地。 广和通要闻 10月10日至12日,第13
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2025.10
AWE2025:云鲸以AI双目与大模型,引领清洁革命新航向
这些技术不仅是云鲸过往产品不断突破的关键支撑,也预示着未来智能清洁产品的发展方向。1、双目视觉技术:智能感知,精准避障云鲸自2025年开始布局双目视觉技术,并于2025年推出了搭载双目技术和逍遥大模型的高端旗舰机器人逍遥001,刷新了🍇行业的最强物体识别能力和避障能力。在AWE2025 现场,搭载双目识别技术的逍遥002在清洁过程中不仅能够灵活避开障碍物,还会在APP上提示遇到的障碍物名称
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2025.10
移动机器人双目视觉探秘
想象一下,当你的机器人能像人类一样“看”清世界,精准识别物体的三维位置,甚至在复杂环境中自主避障——这就是双目视觉技术带来的革命。作为移动机器人的“智慧之眼”,双目视觉通过模仿人类双眼的立体成像原理,用两个摄像头🥔电子官网捕捉同一场景的微小视差,再通过算法计算出物体的深度信息。这种技术不仅让机器人能“感知”空间,更
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2025.10
今日科普|扫地机器人视觉导航探秘
提起扫地机器人,很多人首先想到的是“撞墙”“卡沙发”的笨拙形象。但近年来,随着视觉导航技术的突破,这些“小家伙”正从“瞎子摸象”进化成“火眼金睛”。视觉导航的核心是双目摄像头,通过模仿人类双眼的三角测距原理(lǐ),仅(jǐn)用(yòng)两(liǎng)颗(kē)摄(shè)像(xiàng)头(tóu)就(jiù)能(néng)构(gòu)建(jiàn)三(sān)维(wéi)空(kōng)间
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2025.10
今日科普|智能视觉机器人新突破
2025年,中国科学院上海微系统与信息技术(shù)研(yán)究(jiū)所(suǒ)仿(fǎng)生(shēng)视(shì)觉(jué)实(shí)验(yàn)室(shì)的(de)李(li)嘉(jiā)茂(mào)团(tuán)队(duì),在(zài)双(shuāng)目(mù)立(lì)体(tǐ)深(shēn)度(dù)估(gū)计(jì)领(lǐng)域甩(shuǎi)出(chū)“
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2025.10
今日科普|智造新篇:流水线视控机器人
在杭州西奥电梯的智能工厂里,七万平方米的厂房几乎看不到密集的工人,50多(duō)条(tiáo)柔(róu)性(xìng)生(shēng)产(chǎn)线(xiàn)却(què)能(néng)每(měi)两(liǎng)分(fēn)钟(zhōng)下(xià)线(xiàn)一(yī)台(tái)电(diàn)梯(tī)。这(zhè)背(bèi)后(hòu),正(zhèng)是(shì)视(shì)
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2025.10
如何在NVIDIA Isaac Lab中使用Newton训练四足机器人
【导语】物理是机器人仿真关键所在,但“仿真与现实的差距”成开发难题。Newton作为开源可扩展物理引擎,由多方联合开发,兼容多种框架,提供GPU加速接口。本文将介绍在NVIDIA Isaac Lab中用Newton训练四足机器人及搭建多物理场仿真环境的方法,展现其在缩小“仿真与现实的差距”、推动机器人学习发展方面的通用价值。
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