新闻中心-深圳机器人

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2026.08

数据边界：当视觉系统遭遇「没有更多数据了」的临界时刻

数据断层：工业视觉系统的隐形杀手很多人以为，视觉系统的性能瓶颈仅存在于算法复杂度或硬件算力，其实不然。在工业检测场景中，一个更隐蔽却致命的限制条件正在浮现——当训练数据集达到物理极限时，系统会触发「数据断层效应」。这种效应的底层逻辑是：在封闭生产环境中，缺陷样本的分布遵循幂律法则，前20%的缺陷类型占据80%的数据量，而剩余80%的长尾缺陷仅能提供20%的样本。当系统试图覆盖所有缺陷类型时，必然遭
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2026.08

给特种机器人刻上“纯国产”标识

编者按民营经济是推进中国式现代化的生力军，是实现高质量发展的重要基础。今年是“十五五”开局之年，广大民营企业肩负时代重任，大有可为。为全面展示江苏民营经济发展成效，引导民营企业家凝心聚力、奋发作为，省委统战部联合新华日报推出“奋进‘十五五’ 民企勇担当”专栏，聚焦我省具有代表性的民营企业实践，通过一批示范性、引领性的典型案例，生动弘扬苏商精神，坚定发展信心，全面反映江苏统一战线服务民营经济高质
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2026.08

配备训练场机器人进驻“运动员村”

人形机器人在进行田径类赛项比拼 8月22日，国家速滑馆“冰丝带”将迎来第二届世界人形机器人运动会。这场科技与体育的盛会，赛场上比拼的是硬核科技，赛场下考验的是精细服务。本届赛事吸引了来自六大洲、16个国家和地区的666支队伍、2056台机器人同台竞技，队伍数量较首届增长138%。在为期5天的赛程中，将密集展开球类、对抗类等30个竞技项目，以及工业装配、家庭服务等21个应用场景
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2026.08

全球AI+3D视觉引导通用智能机器人组件排名第一梅卡曼德通过港交所聆讯

（来源：财闻）财务方面，于2023年度、2024年度、2025年度、2026年截至3月31日止三个月，公司实现收入总额分别约人民币1.808亿元、2.688亿元、3.888亿元、1.069亿元。据港交所8月16日披露，梅卡曼德（雄安）机器人科技股份有限公司（简称：梅卡曼德）通过港交所主板上市聆讯，中信建投国际、中信证券为其联席保荐人。
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2026.08

数据瓶颈下的视觉系统：从“没有更多数据了”到突破性重构

数据枯竭的表象与底层逻辑很多人以为，视觉系统的性能提升完全依赖数据规模的指数级增长，尤其在工业检测、自动驾驶等高精度场景中，“数据饥渴”已成为行业共识。但当系统遭遇“{"error":"没有更多数据了"}”的硬性限制时，真正的技术分野便显现出来——底层逻辑是，数据质量与标注效率的博弈，远比数据量的堆砌更关键。听起来可能反直觉，但在某头部新能源车企的电池缺陷检测项目中，其视觉系统曾因数据标注成本过高
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2026.08

继峰股份上半年业绩逆势突围布局工业智能机器人新赛道

8月14日晚间，继峰股份(603997)发布2026年半年度报告。报告期内，公司整体经营业绩实现稳健增长，营收、净利润核心指标稳步提升，在行业波动周期中展现出强劲的发展韧性与核心竞争力。同时，公司落地“科技赋能产业”战略，布局工业智能机器人新赛道，打造第三增长曲线。主业在行业周期波动中逆势突围、表现亮眼 2026年上半年，公司实现营业收入130.78亿元，同比增长24.28%；实现归母净利润
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2026.08

数据瓶颈下的视觉系统突破：从“没有更多数据了”到动态场景重构

数据枯竭的表象与底层逻辑的错位很多人以为，机器人视觉系统的性能天花板由数据规模直接决定——当系统提示“没有更多数据了”时，意味着训练已达物理极限。其实不然，这一错误认知源于对视觉任务底层逻辑的简化：传统框架将数据视为静态资源池，却忽视了场景动态性对数据有效性的解构作用。以工业分拣场景为例，某头部物流企业曾遭遇类似困境：其视觉系统在训练集覆盖98%的SKU后，仍出现0.3%的误检率。表面看是数据量不
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2026.08

世界机器人大会今年不一定「Wow！」，但有五个问题很值得关注

机器人的大聚会，我们带着五个问题去。作者｜Li Yuan编辑｜张鹏8 月 10 日，宇树科技完成科创板申购，发行价 150.80 元，发行市值约 610 亿元，发行市盈率 219 倍，是通用设备行业平均值的近六倍。多家机构给出的挂牌后估值直接标到千亿以上，敲钟的日子很可能就落在这个月下旬，几乎与世界机器人大会撞在一起。钱多，预期更高。钱多，预期更高。对标电动车，意味着一个万亿级的制造业；对标 AI
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2026.08

数据边界：机器人视觉系统的「无数据困境」与突破路径

数据枯竭：机器人视觉的「暗物质」挑战很多人以为，机器人视觉系统的性能提升仅依赖数据量的堆砌——给算法喂入更多标注样本，模型就能自动进化。其实不然，当数据量突破某个临界点后，系统会陷入「数据饱和陷阱」：新增数据中有效信息密度趋近于零，模型开始拟合噪声而非特征。这种现象在工业质检场景尤为明显——某汽车零部件厂商曾尝试用200万张标注图像训练缺陷检测模型，结果召回率仅提升1.2%，而误报率却因过拟合激增
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2026.08

全尺寸机器人将迎障碍赛复杂场景大考

在国家速滑馆的人形机器人产业生态训练和测评基地，身高1.67米、体重63千克的全尺寸人形机器人Adam近日都在紧张进行着世界人形机器人运动会的障碍赛训练。Adam来自参赛队伍PNDbotics，它身形修长、金属关节外露，造型独特。在扛着“长枪短炮”来探营的记者面前，它不慌不忙，平稳地通过一道道斜坡障碍。全尺寸人形机器人本届运动会的障碍赛场景复杂，包括各种斜坡、绕桩、螺旋台阶、“S”弯桥

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