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SCAPE新闻动态
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2026.08
对话橡鹿机器人创始人杨建成:炒菜机器人要会自己“看火候”
21世纪经济报道记者孔海丽两台炒菜机器人同时做麻婆豆腐。烹饪中途,杨建成向其中一口锅额外倒了100克水,打乱了预设菜谱。摄像头捕捉到了锅内汁水的变化,系统重新判断收汁状态,延长了加热时间。杨建成是橡鹿机器人创始人、董事长,他正在测试的是公司新发布的3K视觉AI炒菜机器人,这让传统的炒菜机器人具备了视觉感知和即时反馈能力。采访中,21世纪经济报道记者获悉,这家公司在现有炒菜机器人市场的占有率为60%
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2026.08
对话橡鹿机器人创始人杨建成:炒菜机器人要会自己“看火候”
21世纪经济报道记者孔海丽两台炒菜机器人同时做麻婆豆腐。烹饪中途,杨建成向其中一口锅额外倒了100克水,打乱了预设菜谱。摄像头捕捉到了锅内汁水的变化,系统重新判断收汁状态,延长了加热时间。杨建成是橡鹿机器人创始人、董事长,他正在测试的是公司新发布的3K视觉AI炒菜机器人,这让传统的炒菜机器人具备了视觉感知和即时反馈能力。采访中,21世纪经济报道记者获悉,这家公司在现有炒菜机器人市场的占有率为60%
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2026.08
投机器人不稀奇,稀奇的是字节跳动在买什么
近日,关于字节跳动入股未来不远机器人的报道不在少数。融资规模、创始人经历、展会表现、家庭场景落地——这些要素已经被反复拆解。但如果只看到这些,就错过了这笔交易中最值得挖掘的部分。感知现有报道都在讲什么?梳理目前已发布的报道,大致可以归为几类:一是聚焦创始人张翼从掌门教育到机器人的跨界经历,强调其“三年不融资”的反常规节奏;二是以“半年三轮、累计10亿”为切口,渲染资本追捧的热度;三是突出WAIC和
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2026.08
机器人一小步是人类科技一大步
【#机器人一小步是人类科技一大步#】#机器人的进化有多快#第二届世界人形机器人运动会备受瞩目。国家速滑馆内,来自六大洲的666支队伍同台比拼,科技感未来感拉满。别开生面的运动会,是前沿技术的展示,更是人类智慧的交流。今年参赛队伍较首届增长138%,不仅有耳熟能详的国内品牌,还有首次亮相的国际新锐。借由短跑、跳远、举重等竞技项目,机器人要完成各种复杂动作,这背后是一连串长链条、多步骤的连续决策,格外
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2026.08
人形机器人站上小鹏业务C位
小鹏正站在从车企向物理AI科技公司身份切换的关键节点。 小鹏8月24日傍晚接连对外发布两则重要消息:一是旗下机器人业务完成了首轮超9亿美元融资,投后估值超63亿美元;二是发布了2026年二季度财报,总收入同比增长8%,综合毛利率维持在20.7%。 尽管公司财报数据有所改善,但资本市场与行业的关注点显然更聚焦于机器人业务。在当晚的业绩电话会上,机构分析师的提问几乎全部围绕人形机器人展开:IR
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2026.08
橡鹿全球首发3K视觉AI炒菜机器人:AI首次“看懂”厨房
2026世界机器人大会(WRC)在北京举行。大会期间,橡鹿机器人全球首发3K视觉AI炒菜机器人。这是全球首款融合AI视觉与烹饪智脑的AI炒菜机器人,也是搭载橡鹿多模态烹饪AI基座的首款产品。橡鹿视觉AI炒菜机器人3K的问世,意味着AI炒菜机器人第一次同时长出了“眼睛”和“大脑”——它不再只是机械地执行预置的菜谱制作程序,而是主动理解锅里正在发生的变化并作出自主实时烹饪决策。这意味着AI第一次从真正
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2026.08
周城雄:中国机器人跑赢博尔特意味着什么
正在举行的第二届世界人形机器人运动会上,中国机器人跑出8秒86的成绩,超越博尔特保持的男子百米世界纪录,引发国际媒体关注。中国不仅机器人跑得快,机器人产业也在加速冲刺。2026年上半年,中国人形机器人出货量全球占比达到97%,建成覆盖芯片、传感器、减速器、伺服电机到整机制造的完整产业链。在全球人形机器人产业加速从实验室走向量产落地的关键窗口期,中国何以率先建立起领先优势?这份领先背后,既有完备工业
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2026.08
机器人运动会上,“行者泰山” 为山东“拔”得首金!
绳索正中,红标微微晃动。8月25日下午,第二届世界人形机器人运动会拔河项目决赛在国家速滑馆“冰丝带”上演——两队机器人隔着中线相持,山东优宝特智能机器人有限公司的“行者泰山”最终将轻量级金牌收入囊中。这也是山东代表团在本届赛事收获的首枚金牌。 本届世界人形机器人运动会共设51个项目、1301场比赛,吸引了16个国家的666支队伍、2056台机器人同台竞技,规模较首届增长138%。这是拔河首次
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2026.08
一“手”打天下!智元临界点斩获世界机器人运动会7枚金牌
2026世界人形机器人运动会激战正酣,灵巧手专项决赛经过两日鏖战,智元子公司临界点(AGILINK)闯入全部八个项目的最终角逐,最终斩获“积木搭建”“粉末称重”“镊子夹豆”等七项金牌,并将四枚银牌、三枚铜牌一并收入囊中,成绩令人瞩目。一“手”打天下,硬件算法皆可靠本次智元临界点参加比赛的灵巧手OmniHand具有极强通用性,在比赛中一“手”打天下,以量产版本参与灵巧手所有赛项,成功闯入所有赛项决赛
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2026.08
数据边界:机器人视觉的认知陷阱与工程实践
数据边界:机器人视觉的认知陷阱与工程实践很多人以为,机器人视觉系统的性能瓶颈在于算法复杂度或硬件算力,其实不然。真实场景中,数据边界的模糊性才是制约系统鲁棒性的根本因素。当输入数据超出训练集分布范围时,即使模型参数再优化,也无法避免性能断崖式下跌——这种「数据失配」现象在工业检测、自动驾驶等高可靠性领域尤为致命。听起来可能反直觉,但在实际工程中,数据边界的量化比模型优化更具优先级。以某汽车零部件厂
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