新闻中心-深圳机器人

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2026.08

北建大机器人苦练指尖功夫，灵巧手挑战毫米级操作

用镊子牢牢夹起小圆豆，移动过程中不滑落；在电子秤上倒20克盐，误差控制在1克以内；限时叠积木，保持稳定不倒……在2026世界人形机器人运动会上，各赛队的灵巧手机器人将完成各类指尖上的硬功夫。8月14日，北京日报客户端记者在国家速滑馆的备赛训练场地看到，北京建筑大学师生正在优化控制算法，让灵巧手在没有触觉感知的状态下，也能稳稳完成毫米级操作。北建大学生王旭利用惯性动捕设备遥操灵巧手。实习生戚嘉慧
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2026.08

让“中国智造”守护“银发盲者”：机器人的温度对决

8月14日，在杭州市临平区国家卓越工程师实践基地，参赛选手（左一、二）在睿抗机器人开发者大赛CAIM-智元具身服务机器人赛题智慧养老组比赛中。 8月14日，2026睿抗机器人开发者大赛全国总决赛（第二阶段）在浙江省杭州市举行。在位于杭州市临平区国家卓越工程师实践基地的赛区内，来自全国30余所高校的87支队伍在CAIM-智元具身服务机器人赛题智能助盲组、智慧养老组的比赛上操纵机器人同台竞技。在
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2026.08

机器人备战高难度障碍场景

全尺寸人形机器人 8月11日，在国家速滑馆的人形机器人产业生态训练和测评基地，身高1.67米、体重63千克的全尺寸人形机器人Adam正进行世界人形机器人运动会的障碍赛训练。机器人Adam来自参赛队伍PNDbotics，它身形修长、金属关节外露，造型独特。在扛着“长枪短炮”来探营的记者面前，它不慌不忙，平稳地通过一道道斜坡障碍。障碍赛场景复杂本届运动会的障碍赛场景复杂，包括各种斜坡、绕桩、
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2026.08

机器人高手将齐聚“冰丝带”

人形机器人在乒乓球场地训练。本报记者王海欣摄5v5足球赛已经开踢。本报记者程功摄赛队已集结，赛场已就绪。第二届世界人形机器人运动会进入倒计时——8月22日将在国家速滑馆“冰丝带”盛大开幕。北京晚报记者昨天从赛事新闻发布会获悉，今年各路机器人“高手”将云集赛场，赛事吸引了六大洲、16个国家的666支队伍，共有2056台机器人同台竞技，队伍数量较首届大增138%，机器人数量更是翻了两番。“
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2026.08

“一队一品”燃动军营，军营视觉文化盛宴来了！

近日，武警北京总队执勤第九支队“一队一品”特色文化分队展演活动火热上演。基层各中队锣鼓腰鼓、舞龙舞狮、合唱、武术、舞蹈、快板等特色文化分队同台亮相、各显神通，为全体官兵献上一场高质量、高燃度的军营视觉文化盛宴。气势磅礴的腰鼓、铿锵激昂的锣鼓、灵动喜庆的舞龙舞狮轮番登场，传统民俗艺术与新时代军营文化深度结合。官兵红绸翻飞、鼓点震天，动作整齐划一、气势昂扬，跳出青春风采、打出强军底气、秀出文化
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2026.08

我的机器人“搭子”｜焊接机器人造船：拿枪稳落点准，能学习会思考

■编者按从地下矿洞到智慧大棚，从生产车间到医院病房……机器人正加速从秀场走向实景，成为我们的工作伙伴。8月14日起，大众日报·大众新闻推出“我的机器人‘搭子’”系列报道，敬请关注。夏末秋初，济宁白马河上新船满泊，岸上的山东新能船业有限公司（以下简称“新能船业”）联合车间里，正紧锣密鼓生产。温度最高的焊接岗位上，焊接机器人的两条机械臂腾挪翻绕、稳定落枪，在部件上
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2026.08

太空朋友圈持续扩大！机器人“小航”有多少硬核技能？

转自：央视新闻客户端近日一位智能伙伴再度亮相空间站与航天员进行了互动——它就是机器人“小航”《开“新”空间站》带你认识这位不断成长的“太空搭子”“小航”是我国首台空间站舱内智能飞行机器人于2025年1月1日亮相中国空间站航天员通过使用“小航”和人机协同交互实验软件可开展人机空间关系机器人行为表征多模态交互技术相关实验协助航天员提升任务效能“小航”的本领可不止这些！它还能进行舱内巡检与设备监控等拍照
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2026.08

工业级全功能全尺寸人形机器人在津量产

本报讯（记者廖晨霞）近日，时耘科技RD3 Ultra工业级全功能全尺寸人形机器人在位于河西区的天津空天数字产业园正式下线。这款被称作“7×24小时在岗的特种作业尖兵”的智能装备，标志着企业完成从技术研发到本地量产的关键跨越，也为天津具身智能产业集群建设注入强劲新动能。走进测试中心，记者看到，穿着红蓝两色拳击服的机器人化身格斗大师闪转腾挪，踢腿利落，出拳果断；总装区，工程师在给机器人螺丝涂
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2026.08

视觉scar机器人：从实验室到赛场的硬核突围

视觉scar机器人：从实验室到赛场的硬核突围很多人以为视觉scar机器人只是‘带相机的机械臂’，其实不然——其底层逻辑是融合了动态目标追踪、多模态传感器融合与实时路径规划的复杂系统。在工业场景中，这类机器人常被用于精密装配，但鲜有人知的是，其视觉模块的底层算法架构，与竞技机器人领域的‘动态对抗’需求存在本质差异。动态对抗中的视觉悖论听起来可能反直觉，但在高速移动的竞技场景中，视觉scar机器人需要
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2026.08

视觉机器人：从感知到决策的底层逻辑突破

视觉机器人：从感知到决策的底层逻辑突破很多人以为视觉机器人的核心挑战在于传感器精度，其实不然——当工业场景的光照波动超过300lux、目标物体反射率差异突破20%时，单纯依赖高分辨率摄像头反而会引入噪声干扰。真正的瓶颈在于如何将视觉信号转化为可执行的决策指令，这需要突破传统计算机视觉的「感知-理解-决策」分层架构。底层逻辑重构：从像素到拓扑的范式转移传统视觉系统采用卷积神经网络（CNN）进行特征提

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