新闻中心-深圳机器人

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2025.10

提升机器人视觉导引精度

想象一下，你让机器人去厨房拿一杯水，它却因为分不清杯子和水壶而抓了个空——这场景听起来像科幻喜剧，却是早期工业机器人常见的尴尬。如今，随着3D视觉、深度学习等技术的突破，机器人的“眼睛”正变得越来越聪明。以汽车制造为例，某知名汽车总装工厂通过3D视觉引导系(xì)统(tǒng)，让(ràng)机(jī)械(xiè)臂(bì)在(zài)0.3秒(miǎo)内(nèi)精(jīng)准(zhǔn)识
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2025.10

今日科普|机器人视觉定位全流程

想象一下，你让机器人去抓取流水线上的零件，它得先“看”到零件在哪儿。这个“看”的过程，就是图像采集。现在主流的工业机器人大多用3D工业相机，比如迁移科技在汽车制造厂用的系统，能实时捕捉零件的三维坐标，精度能达到±0.05mm。这比传统2D相机强在哪儿？举个例子，如果零件堆叠在一起，2D相机可能只能看到最上面那个，而3D相机能通过点云数据“透视”出被遮挡的部分，就像给机器人装了一双“透视眼”。去年深
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2025.10

今日科普|广州3D视觉机器人方案

在广州某汽车零部件工厂，机械臂正以毫米级精度抓取变速器齿轮，而它的“眼睛”——3D视觉传感器，能在0.2秒内完成物体定位与姿态分析。这不是科幻电影场景，而是广州工业升级的真实写照。作为中国制造业重镇，广州正通过3D视觉机器人技术，将传统工厂升级为“智能视觉工厂”。据广州市工信局数据，2025年上半年，全市工业机器人密度达每🅾万人412台，其中3D视觉引导型机器人占比超35%，带动制造业劳动
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探秘机器人视觉：技术、应用与未来展望

1. 计算机图形学作为构建虚拟世界的基石，结合离散数据的精准处理、贝叶斯算法的智能推理以及高等数学这一基础学科的深厚支撑，共同构筑了技术创新的坚实框架。2. 相关专业领域深度剖析：机械设计专业聚焦于机器人结构设计的精妙与运动学、动力学的深度分析；自动化专业则侧重于电气控制系统的优化（因非本专业领域，具体细节建议咨询行业专家）；电子专业致力于机器人硬件电路的精准实现与优化；而控制理论与模式识别等专业
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2025.10

机器人视觉外观检测批发

在深圳某3C电子工厂的生产线上，一台人形机器人正用机械臂精准抓取手机外壳。它的“眼睛”——搭载3D视觉相机的传感器阵列，能在0.1秒内识别出0.1mm的划痕，检测效率比人工提升5倍。这并非科幻场景，而是当下制造业智能化转型的真实写照。据中研网数据，2025年全球机器视觉市场规模突破130亿美元，其中外观检测占比超40%🔴电子。从汽车冲压件到芯
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今日科普|视觉机器人进化之路

如果回到20世纪90年代，工业机器人还只能靠预设程序重复执行简单动作，而今天的视觉机器人已经能像人类一样“观察-理解-行动”。这种进化背后，是计算机视觉、深度学习与机器人技术的深度融合。以Google的RT-2模型为例，它通过将图像、语言指令和电机动作编码为“数字令牌”，实现了机器人对“把红色积木放到蓝色盒子旁边”这类自然语言指令的理解，成功率较前代提升47%。这种突破并非偶然——2025年全球工
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NVIDIA IGX Thor 机器人处理器将实时物理 AI 引入工业和医疗边缘场景

【导语】2025 年 10 月 28 日，在 GTC 华盛顿特区活动上，NVIDIA 推出基于 Blackwell 架构的工业级平台 IGX Thor，其 AI 计算性能大幅提升，能克服边缘系统诸多限制，为工业、机器人、医疗等领域提供强大可靠算力。多家领先企业已率先使用或评估该平台，其量产系统和开发者套件计划 12 月上市。
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今日科普|视觉机器人竞赛新方案

2025年机器人领域最热的话题，莫过于具身智能技术的爆发式增长。在刚落幕的ManiSkill-ViTac视触觉融合挑战赛中，中国团队包揽三金的新闻刷爆科技圈。这场全球42支顶尖团队参与的赛事，首次将视觉与触觉传感器深度结合，要求机器人完成“毫米级轴体插入”等高精度操作。原力灵机团队提出的“双范式学习框架”，通过专家示范数据预训练与动态奖励函数引导🌵电
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机器人视觉识别全解析

在2025年的武汉智造展上，一台协作机器人正用3D视觉系统精准抓取堆叠的异形零件，误差不超过0.02毫米。这背后是机器人视觉技术从“二维平面识别”到“三维空间感知”的跨越式发展。数据显示，2025年全球工业机器人市场规模达345亿美🥝元，其中视觉识别系统占比35%，且年复合增长率超9%。过去，传统2D视觉技术受限于光照、反光和遮挡问题，在复杂场景中误检率高达15%。而如今，结构光与
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2025.10

今日科普|1. 焊装机器人视觉精度提升

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