新闻中心-深圳机器人

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2026.08

第二届世界人形机器人运动会：赛项翻番看点加倍

中国青年报客户端北京8月13日电（中青报·中青网记者尹希宁实习生梁斯羽）再过不久，人形机器人比赛跳远、举重、拔河、乒乓球将成为现实。记者从今天举行的第二届世界人形机器人运动会新闻发布会上了解到，本届运动会将于8月22日在国家速滑馆“冰丝带”开幕。与首届运动会相比，本届运动会赛项翻番、看点加倍。赛事组委会常务副主任、北京市体育局局长于庆丰介绍，本届运动会赛项更加丰富，从首届的26项增加至51项
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2026.08

平均49元就能拍得1个机器人？处置机构负责人：是废品处理，可能有瑕疵

红星资本局8月13日消息 8月13日，经过多轮竞价，一批报废的机器人以2.95万元的价格成交。这批机器人约有600个，平均每个拍下价约49元。▲截图自阿里资产平台阿里资产平台显示，这批机器人约有600个（多退少补），系报废物资，外壳显示的品牌仅供参考，不保真，可能存在难以发现的翻新、改装、磨损、配件缺失等隐性风险；委托人及处置机构未进行过功能相关检测，默认无法正常使用，不提供售后服务；需前
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2026.08

机器人视觉赛道进入业绩兑现验证期

（来源：证券时报）随着机器视觉产业链2026年半年度业绩情况密集披露，总体呈现两极分化格局。凌云光预计上半年净利润同比暴增590%；思特威预告净利润同比增长29%至34%。与此同时，欧菲光、联创电子预亏，两者均指向存储芯片涨价、消费电子需求走弱的传导压力。从业绩预告的分化程度看，人形机器人视觉感知的产业化并非单一临界点式跃迁：谁已经把订单变成利润，谁仍在为传统业务的周期波动买单，半年报
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2026.08

海淀这家公寓里，住进了一个“机器人室友”

最近北京AI原点社区的两间人才公寓悄悄换了新门牌 Motubrain Lab 推开门，餐桌、椅子、书架、咖啡机 …… 看起来就是个普通出租屋但角落里，一台人形机器人正在缓缓移动：把香蕉归入果篮把面包片送进烤箱动作自然得像刚下班回家的你这不是科幻片片场这是北京生数科技股份有限公司和AI原点社区新东源股份社联手打造的“机器人训练营” 传统机器人
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2026.08

机器人手机来了：荣耀Robot Phone亮相，智能手机迈入具身交互时代

转自：扬子晚报机器人手机来了：8月12日，荣耀Robot Phone全球新品发布会在广州举办，首款机器人手机荣耀Robot Phone正式亮相。这也是荣耀点亮Augmented Human Intelligence（简称AHI）智启人本灯塔后落地的首款机器人手机旗舰新品。荣耀Robot Phone以首创的四自由度钛合金灵巧云台，赋予手机机器人级“身体”；以Agentic OS内核，构建首个系统级A
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2026.08

诺仕机器人完成近亿元A+轮融资，顺为资本领投

原标题：诺仕机器人完成近亿元A+轮融资，顺为资本领投深圳市诺仕机器人有限公司（以下简称“诺仕机器人”）成立于2023年7月，前身是一家拥有30余年丝杠制造经验的家族企业。公司专注于行星滚柱丝杠及直线执行器的正向研发与全套工艺自产，在深圳设立研发中心，并建有上海及苏州生产制造基地。投资界（ID：pedaily2012）8月13日消息，诺仕机器人（NOUSBOT）近日完成近亿元A+轮融资。本轮由顺为资
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2026.08

机器人视觉导引精度：从理论到工业落地的精度跃迁

视觉导引的精度迷思：误差链的隐性战场很多人以为，机器人视觉导引的精度仅取决于相机分辨率与算法迭代速度，其实不然。在工业场景中，误差链的累积效应才是决定系统精度的底层逻辑。从相机标定、手眼关系解算、运动控制响应到末端执行器定位，每个环节的微小偏差都会通过误差传递函数被放大，最终导致导引精度呈指数级下降。这种特性在高速分拣、精密装配等场景中尤为显著——某头部3C厂商的测试数据显示，当运动速度超过2m/
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2026.08

机器人视觉定位流程图：解码工业级精度背后的技术逻辑

从像素到坐标：视觉定位的底层逻辑重构很多人以为机器人视觉定位是简单的图像匹配与坐标转换，其实不然。在工业场景中，视觉定位的精度直接决定了机械臂的抓取成功率与产线良率。以汽车零部件装配为例，0.1mm的定位误差可能导致螺栓无法对齐，而传统2D视觉方案在反光表面或复杂纹理场景下的失效率高达15%。这背后，是视觉定位流程中三个关键环节的缺失：多模态数据融合、动态误差补偿与实时性优化。流程图的第一层：特征
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2026.08

16道障碍考验机器人：从会运动到会适应还有多远

PNDbotics机器人正在调试。摄影/新京报贝壳财经记者朱玥怡在一段总长7.4米、斜坡角度15°的连续斜坡起点前，身高1.67米的人形机器人Adam站定，安装在头部的深度视觉传感器启动路况分析，随后它调动下肢4组高扭矩密度、多级减速比、高响应灵敏度的准直驱力控关节，迈开步子踏上了斜坡，根据坡度的变化，机器人时刻调整着每一步的着地角度，最后顺利走到了终点。 8月11日，在国家速滑馆人形机器
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2026.08

广州3D视觉机器人集成：从实验室到工业现场的底层逻辑突破

精度、速度与场景适配的三角悖论很多人以为3D视觉机器人集成只需解决点云匹配与运动规划问题，其实不然——在广州某汽车零部件厂商的产线改造中，我们发现了更复杂的矛盾：当机械臂末端执行器以0.3mm重复定位精度抓取发动机缸体时，传统ICP算法在金属反光表面产生的点云漂移误差竟达到2.7mm，直接导致良品率下降18%。底层逻辑是：工业场景的3D视觉系统必须同时满足三个互斥条件——高动态范围成像（应对金属/

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