新闻中心-深圳机器人

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2025.10

今日科普|机器人视觉语言的奥秘

想象你让机器人“把桌上蓝色杯子放到柜子里”，它不仅精准定位杯子位置，还能理解“蓝色”“柜子”等抽象概念，甚至避开障碍物完成动作。这背后是机器人视觉语言技术的突破——它让机器从“机械执行者”进化为“有理解力的智能伙伴”。2025年CVPR会议上，329篇图像生成论文与152篇视觉语言推理论文的爆发，标志着多模态技术正成为AI核心赛道。以中科院自动化所团队提出的“视觉-语言-动作（VLA）模型”为例，
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2025.10

乐高世界价格解密：产品与课程的多维价值探析

1. 若您选择泊思教育，其EV3助学课程将为您带来超值体验：学费直减1万，仅需4900元，即可享受40次精彩课程（每次90分钟）。平均下来，每45分钟的学习成本仅约61元，且学习期间器材可任意使用，让智慧投资物超所值。2. 乐高机器人系列，因型号与功能的多样化而展现出不同的价格魅力。具体而言，如“乐高机器人世界过山车无穿游乐园60421”这款，专为8岁以上儿童设计，集拼插积木与益智功能于一体，虽具
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2025.10

NVIDIA神经网络创新研究重塑机器人学习

【导语】当下，机器人在现实世界任务中常因不可预测性、操作灵活性不足等问题受限。机器人学习成为弥合实验室与现实差距的关键。NVIDIA 研究中心在 CoRL 2025 展示三项突破性神经网络创新研究——NeRD、Dexplore、VT-Refine，分别通过神经仿真、借鉴人类运动、融合视觉触觉等方式，重塑机器人学习与适应模式。
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2025.10

机器人视觉分拣仿真

在2025年的物流仓库里，机器人手臂正以每分钟120次的速度精准抓取商品，分拣准确率高达99.5%。这不是科幻电影场景，而是郑州仲程环保设备有限公司为华东某再生资源中心部署的AI视觉分拣系统实测数据。传统人工分拣每小时仅能处理300件货物🈶电子，且PET瓶分拣纯度徘徊在92%，而AI视觉系统将纯度提升至98.5%，单线年节省人工成本超60万元
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2025.10

今日科普|机器人视觉流水线探秘

在浙江某汽车工厂的生产线上，一台机械臂正精准抓取发动机盖板，它的“眼睛”——3D工业相机以0.1毫米的精度扫描零件，0.3秒内完成坐标计算并引导机械臂完成装配。这不是科幻电影场景，而是2🐞电子025年工业4.0时代下机器人视觉技术的真实写照。据行业白皮书统计，全球工业机器人视觉市场规模已突破120亿美元，中国占比超35%，成为全球最大的应用市
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2025.10

ROS视觉：机器人新视界

在科幻电影里，机器人总能精准识别环境、避开障碍，甚至和人类“谈笑风生”。现实中，这样的场景正通过ROS（Robot Operating System，机器人操作系统）的视觉技术逐步实现。作为全球最活跃的开源机器(qì)人(rén)平(píng)台(tái)，ROS的(de)视(shì)觉(jué)功(gōng)能(néng)就(jiù)像(xiàng)给(gěi)机(jī)器(qì)人(rén)装
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2025.10

院士团队最新综述：MEMS技术在具身智能机器人中应用的现状与挑战

【导语】近日，孙立宁教授等专家在 SmartBot 期刊发表综述文章，梳理 MEMS 技术在具身智能机器人中的应用现状与挑战。具身智能兴起，传统传感器难满足需求，MEMS 技术凭借诸多优势成关键支撑。MEMS 传感器如“感知神经元”，与 AI“认知大脑”融合，推动机器人新时代到来。不过，其构建高水平自主具身智能系统仍面临制造与集成挑战。未来，MEMS 与 AI 深度协同，将引领机器人进入新境界。
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2025.10

宇树科技发布H2仿生人形机器人

【导语】10月20日，宇树科技重磅推出H2仿生人形机器人，其身高1.8米、重70kg，拥有31个关节，在展示视频中竟能流畅跳出专业芭蕾舞动作。就在10月20日会跳舞的机器人来了，宇树科技正式发布H2仿生人形机器人，高180cm，重70kg，配以31个关节。在宇树科技展示的视频中，H2仿生人形机器人摆出
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2025.10

机器人视觉研究内容

在202🍍5年的上海机器视觉展上，斑马技术展示的3D传感器能精准捕捉高光泽金属零件的曲面，而斯坦福大学发布的VisualMimic框架则让机器人通过“看”人类动作学会踢球、搬箱子。这些场景背后，是机器人视觉技术从实验室走向工业、生活场景的突破。简单来说，机器人视觉就是给机器装上“眼睛”和“大脑”，让它能像人类一样感知环境、理解信息并做出决策。这项技术已渗透到制造业、物流、医疗等多个领域，全
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2025.10

今日科普|视觉与机器人坐标关联

想象你让机器人抓取桌上的水杯，它却对着空气“挥拳”——这种“眼高手低”的尴尬，本质是视觉坐标与🍭平台机器人坐标“语言不通”。在工业场景中，这种错位会导致装配误差超0.5毫米，直接让精密零件报废。而解决这一难题的核心，正是建立视觉像素坐标与机器人基坐标的“翻译器”。以思看科技与艾利特机器人的战略合作为例，双方通过三维视觉与协作机器人的深度融合，

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