新闻中心-深圳机器人

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2026.08

少年“工程师”暑期备战机器人足球赛

师生正在紧张备赛，一边观察机器人的运行姿态，一边实时调整。 “这边射门！注意角度！”暑假的北京市第二中学校园并没有沉寂，篮球场上铺开的人造草坪化身一片小型绿茵场。三台“小个子”人形机器人正摇头晃脑地寻找目标，一旦锁定脚下的迷你足球，便果断调整姿态起脚射门。一旁的高中生们紧盯着机器人的每一个动作，不时埋头在电脑上调整后台程序。他们正在为本月开幕的第二届世界人形机器人运动会紧张备赛，这一次的目标
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2026.08

实景喂养算法，机器人练就“真本领”

本文转自：南京日报建邺再添具身智能产业新力量实景喂养算法，机器人练就“真本领”□ 南京日报/紫金山新闻记者卫凌云通讯员建萱超市水果货架前，人形机器人反复练习鲜果摆盘、货品分类归位；仿真城市路口内，机械躯体精准复刻标准化城市交通治理指挥动作；居家模拟空间里，擦拭桌面、收纳杂物的细微动作被传感器全程捕捉记录……一幕幕充满未来感的智能场景，并非科幻影片中的虚构画面，而是来自建邺区河西中央科创区
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2026.08

AI机器人专攻仓储物流“最后50米”

本文转自：佛山日报AI机器人专攻仓储物流“最后50米”桂城再引智能机器人企业落子，破解物流自动化痛点广东维希尔智能技术有限公司自主研发的物流机器人。/记者黄晴雯摄佛山日报讯记者黄晴雯通讯员张智超报道：近日，广东维希尔智能技术有限公司在桂城瀚天科技城（宜安园区）开业。这家深耕工厂物流“最后50米”自动化难题的科创企业，将总部落子桂城，为桂城人工智能赛道再添生力军。成立于2022年的维希尔，是一家
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2026.08

视觉机器人盈利的底层逻辑：从技术壁垒到场景变现

视觉机器人盈利的底层逻辑：从技术壁垒到场景变现很多人以为视觉机器人的盈利模式是“卖硬件+卖算法”，其实不然。在工业质检、物流分拣等场景中，硬件成本占比往往不足30%，真正的利润来自对场景数据的深度挖掘与闭环优化。以汽车零部件检测为例，某头部厂商通过部署多光谱视觉系统，将缺陷识别准确率从92%提升至99.7%，单条产线年节省返工成本超200万元——这背后是3000小时的缺陷样本训练与实时反馈机制。技
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2026.08

星海图机器人备战运动会与头部厂商同台比拼

在办公场景里，能摆桌签、摆放瓶装水、装好打印纸、把废弃文件用碎纸机处理掉……这样的机器人也许很快就能成为办公室里的小助手。目前，星海图公司的机器人正在国家速滑馆备战第二届世界人形机器人运动会，其中一项赛事就是办公场景赛，此外，它们还将参加“顶流”百米障碍赛和自由体操等项目。首次以星海图名义参赛据星海图公共事务副总裁李晓祎介绍，去年星海图支持了多个赛队参赛，今年首次以
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2026.08

冠军机器人走出赛场进工厂

本文转自：北京日报本报记者孙莹面对快递分拣台上堆成小山的包裹，一款名为“星动L7”的机器人不慌不忙，先随手抓起一个，然后双手手腕翻转，灵巧地将包裹上贴着快递单的一面调整到最上面，最后稳稳地放到传送带上。去年，“星动L7”勇夺世界人形机器人运动会的跳高冠军。走出运动场的它，很快就有了“工作”——到中国邮政、顺丰等企业的流水线上分拣快递。近日，北京日报记者跟随“机器人发展看北京”主题采访活动，走进研
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2026.08

3D视觉机器人直销：技术驱动下的精准市场渗透

3D视觉机器人直销：技术驱动下的精准市场渗透很多人以为，3D视觉机器人直销仅是硬件设备的简单售卖，其实不然。其底层逻辑是深度融合视觉算法、机械臂控制与场景化需求，构建从数据采集到决策执行的完整闭环。这种模式对供应链响应速度、技术迭代效率提出严苛要求，传统分销体系难以承载其高频率、定制化的交付需求。技术壁垒：从像素级精度到毫秒级响应3D视觉系统的核心在于结构光编码与多视图几何的协同优化。以某工业机器
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2026.08

视觉·昌吉丨炎热天气的浪漫，玩水占一半

（来源：昌吉日报）最近昌吉被高温所笼罩户外热浪滚滚走在路上分分钟被阳光“烘烤” 为解决遛娃难题不少宝爸宝妈果断解锁了新的解暑方案：直奔水上乐园和游泳馆清凉亲水项目备受大家的青睐在昌吉市人民公园泳池内水波荡漾大家置身清凉尽情享受清爽时光把燥热交给水花！炎热天气昌吉市人民公园的泳池为大家带来了一刻清凉你还有什么消暑妙招呢快来评论
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2026.08

3D视觉机器人：工业场景下的精度革命

精度与效率的双重博弈：3D视觉如何重构工业机器人底层逻辑很多人以为，工业机器人仅需通过预设轨迹完成重复性任务即可满足生产需求，其实不然。在复杂曲面加工、异形件分拣等高精度场景中，传统2D视觉的平面信息采集存在显著局限性——其无法捕捉物体三维形貌，导致机器人对目标物体的空间定位误差率高达15%。3D视觉技术的引入，本质是通过结构光、ToF或激光三角测量等原理，将物理世界转化为可量化的三维点云数据，为
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2026.08

机器人视觉论文：从理论到工业落地的隐性门槛

算法精度与工业场景的错位：多数论文的致命缺陷很多人以为机器人视觉的论文成果只需通过公开数据集验证即可直接投入工业场景，其实不然。以ICCV 2023最佳论文《Dynamic Object Segmentation in Cluttered Environments》为例，其提出的时空注意力机制在COCO数据集上实现了98.2%的mAP，但当移植到汽车总装线的螺栓检测任务时，误检率飙升至12.7%。

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