新闻中心-深圳机器人

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2025.10

探秘机器人视觉教学

想象一下，如果家里的扫地机器人能精准避开散落的玩具，工厂的机械臂能像人类一样快速识别零件，甚至自动驾驶汽车能在暴雨中“看穿”路况——这些场景的背后，都离不开机器人视觉技术的支撑。作为人工智能与计算机视觉的交叉领域，机器人视觉正在重新定义“机器感知”的边界。据市场研究机构预测，2025年全球机器🅿人视觉市场规模将突破120亿美元，年复合增长率达18%。从工业质检到医疗手术，从农业采摘到安
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2025.10

今日科普|激光视觉赋能扫地机器人

在智能家居的浪潮中，扫地机器人早已从“人工智障”进化为“清洁管家”。而赋予它们“看得清、走得准”能力的核心，正是激光雷达技术。以石头科技2025年推出的V20旗舰机型为例，其搭载的双光源固态激光雷达通过瞬发面阵激光，可同时扫描远近障碍物，实现毫米级测距精度。实验室数据显示，该技术能精准识别直径1厘米的电线，避免传统单线激光雷达因高度限制漏检低矮障碍物的痛点。更值得关注的是，固态激光雷达的体积较传统
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2025.10

今日科普|机器人视觉技术新突破

传统工业机器人的视觉系统就像“睁眼瞎”，只能通过2D图像识别物体的平面特征，无法感知深度信息。202⚪电子登录5年Vision China展会上，斑马技术展示的3S系列高分辨率3D传感器，用结构光技术给机器人装上了“空间感知雷达”。这款传感器能以每秒30帧的速度生成高密度点云，即使面对半透明塑料或反光金属表面，也能
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2025.10

今日科普|视觉机器人新趣探微

2🍁电子025年6月，武汉大学遥感团队在CVPR视觉异常检测挑战赛中夺冠，其研发的“稳健异常检测”算法将工业质检的漏检率降至0.3%。这一突破揭示了视觉机器人从“被动成像”到“主动认知”的质变。传统工业质检依赖2D视觉的固定模式，而新一代机器人通过3D点云与深度学习融合，能识别0.01毫米级的晶圆缺陷，精度较2025年提升40%。例如，堡盟推
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2025.10

【今日要闻】机器人视觉赋能：感知器件革新与智能应用新篇

它通过计算机视觉和图像处理技术，使机器人能像人🍆平台类一样感知和理解周围环境。具体来说，机器人视觉系统通过摄像头等传感器，获取环境图像信息，并运用图像处理、计算机视觉和人工智能等技术，对采集到的视觉信息进行分析和理解，实现对环境的感知、识别和定位等功能。按照成像维度不同，机器视觉技术可以分为2D视觉和3D视觉。2D视觉算法包括标定、预处理、图
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2025.10

驱动服务机器人创新的核心技术

【导(dǎo)语(yǔ)】服(fú)务(wu)机(jī)器(qì)人(rén)正(zhèng)从(cóng)科(kē)幻(huàn)走(zǒu)向(xiàng)现(xiàn)实(shí)，成(chéng)为(wèi)AI、机(jī)器(qì)学(xué)习(xí)与(yǔ)交(jiāo)互(hù)技(jì)术(shù)融(róng)合(hé)的(de)典(diǎn)范(fàn)。其(qí)核(hé
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2025.10

今日科普|机器人视觉的奥秘解析

如果给工业机器人装上一双“眼睛”，会发生什么？在长沙某汽车工厂的焊接车间，机械臂正通过3D视觉系统精准定位车门缝隙，误差控制在0.02毫米以内，相当于一根头发丝的1/5。这双“眼睛”不仅能识🎺平台别零件位置，还能通过深度学习算法预测焊接变形，将良品率从92%提升至98%。这种场景并非科幻，而是2025年中国制造业的常态。据统计，2025年上半
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2025.10

今日科普|机器人视觉设计新思路

如果说过去的机器人视觉是“平面画家”，现在的3D视觉技术则让它成了“立体雕塑师”。2025年，3D视觉在工业机器人中的渗透率已超过65%，其中结构光和飞行时间法（ToF）成为主流方案。以海康机器人推出的激光振镜立体相机为例，它通过单线扫描结构光技术，将工业零件的检测精度提(tí)升(shēng)至(zhì)0.02毫(háo)米(mǐ)，相(xiāng)当(dāng)于(yú)一(yī)根(gēn
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2025.10

机器人视觉检测新突破

传统工业质检中，微米级缺陷识别曾是“不可能完成的任务”。某⚽️电子汽车零部件企业的冲压件检测场景中，金属表面0.5mm级的划痕在强光下几乎不可见，但YOLOv8目标检测模型通过CSPDarknet61骨干网络与FPN特征金字塔的融合，实现了多尺度特征提取。实验数据显示，该模型在NVIDIA Jetson AGX Orin平台上可达30FPS实时
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2025.10

【科普解答】机器人抓取定位：感测器与视觉技术的深度融合

1. 在机器人技术领域中，手爪作为关键的执行部件，常被精💿心配置接近度传感器。此类传感器肩负着精准检测与定位目标产品位置的重任，有效规避抓空或抓取不准等操作失误，确保机器人抓取作业的高效性与准确性。其中，电涡流传感器与红外传感器作为常见的接近度传感器类型，凭借其独特的工作原理与性能优势，在工业场景中发挥着重要作用。而在高端装备领域，视觉传感器凭借其强大的信息获取与处理能力，正得到日益广泛的

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