新闻中心-深圳机器人

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2025.10

移动机器人视觉探秘

当你在2025年IFA展会上看到全球首款AI网球机器人Acemate与人类选手对打时，是否好奇(qí)过(guò)它(tā)是(shì)如(rú)何(hé)精(jīng)准(zhǔn)预(yù)判(pàn)球(qiú)路、实(shí)现(xiàn)360°全场(chǎng)移(yí)动(dòng)的(de)？答(dá)案(àn)藏(cáng)在(zài)它(tā)的(de)“眼(yǎn)睛(jin
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2025.10

恩智浦基于I3C总线的人形机器人灵巧手解决方案

【导语】近年来，人形机器人技术发展迅猛，灵巧手作为关键执行器，其通信架构面临带宽、布线等诸多挑战。恩智浦半导体中国团队提出基于I3C总线的分布式通信架构，以i.MX RT1180与MCX A132为核心，实现高速通信、简化布线，推动灵巧手系统迈向新高度。近年来人形机器人技术迎来爆发式增长，全球科技巨头
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2025.10

今日科普|机器人视觉导航新突破

传统机器人导航依赖离散拓扑图——将环境抽象为“节点”（如房间入口）和“连接边”（路径🈁电子），导航过程被限制在预设节点间，就像在迷宫里按固定路线行走。这种模式在面对突然出现的障碍物或未标注的细节时，常因无法灵活调整而“卡壳”。香港大学与上海AI Lab联合提出的VLN-R1框架，彻底颠覆了这一逻辑：它让机器人直接通过第一人称视角的视频流感知环
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2025.10

机器人视觉精准引导术

想象一下，如果让一个机器人组装手机屏幕，传统方式需要提前给它“画”好路线图，但凡零件位置偏移1毫米，整个流程就会卡壳。而如今，武汉智造展上展示的3D视觉系统，能让机器人像人类一样“看”清环境——通过结构光投射，0.1秒内生成零件的三维模型，误差控制在±0.02mm以内。这种技术已让汽车装配线的六轴机械臂，从重复劳动的“工具人”，升级为能自主判断的“智能搬运工”。据梅卡曼德公司统计，其3D视觉引
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2025.10

经世智能复合机器人赋能3C电子领域，破解物料转运“最后一公里”难题

在(zài)3C电(diàn)子(zi)行(xíng)业(yè)（手(shǒu)机(jī)、PCB、锂(lǐ)电(diàn)池(chí)、玻(bō)璃(lí)屏(píng)幕(mù)等(děng)），“多(duō)品(pǐn)种(zhǒng)、小(xiǎo)批(pī)量(liàng)、高(gāo)精(jīng)度(dù)”已(yǐ)成(chéng)为(wèi)常(cháng)态(tài)化(huà
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2025.10

今日科普|机器人视觉系统探秘

在2025年武汉智造展上，一台机械臂的精准操作让观众惊叹——它仅凭2D相机和线激光辅助，就能在堆叠的零件中快速抓取目标，误差控制在0.1毫米以内。这背后，是机器人视觉系统从“二维平面识别”向“三维空间感知”的跨越式进化。据统计，2025年全球机器视觉市场规模已突破925亿元，预计2025年将超过1100亿元，其中3D视🐉觉技术的增速尤为显著。以斑马技术推出的3S系列高分辨率3D传感器为例，
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2025.10

今日科普|机器视觉机器人新应用

2025年柏林IFA电子展上，一款能精准预判网球落点🍌电子官网、模拟职业选手回球的AI网球机器人Acemate引爆全场。这款搭载4K双目摄像头和AI视觉控制系统的机器人，不仅能以亚毫米级精度捕捉来球轨迹，还能通过高动态环境交互算法实时调整回球策略。这并非科幻电影场景，而是机器视觉技术推动机器人从“机械执行者”向“智
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2025.10

【科普解答】工业机器人视觉系统：技术融合与应用革新

1. **句实段算取阶下的矛盾整合与图象处理系统**：该系统深度融合了光学文字识别技术、高精度识别系统(tǒng)、自动化与机器人技术，以及先进的红外图象处理系统，为复杂环境下的信息捕捉与解析提供了强大支持。2. **精密光学系统概览**：涵盖显微镜的微观探索、激光扫描仪的精准测绘、电子视频内窥镜的深入洞察，以及工业内窥镜的全方位检测，共同构筑了光学系统的多元化应用格局。**机器视觉系统工作精要*
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2025.10

【今日要闻】机器人前沿：从技术到应用的多维探索

工业机器人文章最新资讯 amp;cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=ac888ebe' border='0' alt='' /> 共275条 1/19 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 » ›| .php?n=ac888ebe&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE' target='_blank'> 共275条 1/19 1
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2025.10

今日科普|机器人视觉伺服新进展

机器人视觉伺服技术的核心，是让机器像人类一样“看懂”世界并精准操作。传统视觉伺服系统常因图像特征提取误差导致操作偏差，例如工业机器人抓取零件时，0.1毫米的定位误差就可能让整条生产线停摆。而哈尔滨工业大学团队研发的“七自由度空间机械臂在轨操作手眼标定方法”，通过双目视觉与立体视觉融合，将机械臂末端定位精度提升至0.03毫米，成功应用🍬电子于空

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