新闻中心-深圳机器人

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2025.12

上海贝岭低噪声运算放大器BL3722的主要特点和应用场景

【导语】上海贝岭推出的低压、低噪声双通道运算放大器BL3722，凭借低噪声、宽电源范围、低功耗等优势，可高效处理微弱信号，适用于电机控制、工业机器人、便携式音频及电池供电设备等多领域，为用户提供可靠的产品支持与解决方案。 01引言在电子电路设计中，低噪声运算放大器（Low-Noise Operatio
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2025.12

王力宏的完美伴舞机器人，马斯克都点赞，这用慧视LLSM模块就能打造

【导(dǎo)语(yǔ)】机(jī)器人灵活性提升是未来方向，却也成中外企业难题。12月18日王力宏成都演唱会，宇树科技人形机器人伴舞惊艳世界，灵活性更高、动作更稳，其低延迟、低带宽远程控制表现出色。我司依托瑞芯微平台推出相关模块，攻克行业痛点，能在低延迟、低带宽下控制多设备远程作业，为机器人等无人设备发展助力。
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2025.12

安波福与Vecna Robotics达成战略合作

【导语】全球工业科技龙头安波福（APTV）与自主物料搬运先锋Vecna Robotics宣布达成战略合作，双方将整合安波福感知、计算技术与Vecna人工智能驱动的调度平台，共同开发新一代自主移动机器人（AMR）解决方案，以经济高效的方式重塑仓储与工厂自动化，助力客户实现更安全、智能、可扩展的物料搬运系统，并将在2026年CES展上展示合作成果。
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2025.12

大晓机器人发布开悟3.0，国产世界模型让机器人拥有“超级大脑”

【导语】电子发烧友网综合报道，人工智能加速向(xiàng)物(wù)理(lǐ)世(shì)界(jiè)延(yán)伸(shēn)，具(jù)身(shēn)智(zhì)能(néng)成关键方向。大晓机器人董事长王晓刚称公司使命是让机器人拥有聪明大脑。在此背景下，大晓机器人凭借原创“世界模型”技术崛起，12月发布“开悟世界模型3.0”及具身超级大脑模组A1，还推出ACE具身研发范式。同时，大晓正通过产
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2025.12

敏芯股份MEMS六维力传感器在人形机器人中的应用优势

【导语】AI 时代，机器人等新兴应用场景涌现，力传感器重要性凸显，其中六维力传感器作为高端力觉传感器，为机器人精准作业提供关键数据。当前主流电阻式六维力传感器成本高、依赖人工，而敏芯 MEMS 六维力传感器尺寸小、精度高、成本低，优势显著，其自研专利技术更助力发展。敏芯股份将强化研发，推动高性能传感器迭代应用，共创智能化未来。
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2025.12

如何在NVIDIA Jetson Thor上提升机器人感知效率

【导语】借助 NVIDIA 视觉编程接口库（VPI），开发者可充分释放 Jetson Thor 平台潜力，高效利用其 GPU 与专用硬件加速器组合，实现低延迟、低功耗的视觉感知。本文将介绍 Jetson 平台各类加速器的优势与应用场景，并通过 Python 和 C++ 示例展示如何运用 VPI 构建高性能立体视差工作流，助力自主机器人在动态环境中实现可靠感知与导航。
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2025.12

借助NVIDIA Isaac Sim与World Labs Marble加速机器人仿真环境构建

【导语】传统为机器人仿真构建逼真 3D 环境耗时费力，如今借助生成式世界模型可快速实现。本教程以 World Labs Marble 与 NVIDIA Isaac Sim 为例，演示从获取 3D 厨房场景、格式转换、导入构建仿真场景，到添加机器人运行仿真的端到端流程，仅需数小时，为机器人仿真开发规模化落地提供可能，还介绍了更多探索方向与作者信息。
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2025.12

如何在NVIDIA Jetson平台上运行最新的开源AI模型

【导语】在小型边缘设备上运行先进 AI 与计算机视觉工作流挑战重重，NVIDIA Jetson 平台凭借紧凑 GPU 加速模块与开发套件，满足边缘 AI 与机器人开发需求。本文将介绍在 Jetson 平台运行开源 AI 模型，实现独立运行与部署的方法，包括打造个人 AI 助手、探索机器人技术等内容，还给出 Jetson 选型建议与操作指南，助力开发者构建下一代智能机器。
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2025.12

Qorvo射频与电源管理解决方案助力打造下一代机器人

【导语】机器人行业发展势头强劲，预计到 2040 年通用机器人市场规模近 3700 亿美元，其增长由技术创新、自动化需求及成本效益提升驱动，AI、IoT 等技术推动其应用拓展。面对机器人开发中精准定位、可靠连接等挑战，Qorvo凭借连接、传感和电源管理领域的解决方案组合，以先进技术助力工程人员攻克难题，推动更智能、高效、互联的机器人走向市场。
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2025.12

全方位解读黑芝麻智能SesameX多维具身智能计算平台

【导语】在全球机器人产业加速迈向真实世界应用之际，黑芝麻智能推出 SesameX 多维具身智能计算平台。它并非聚焦单一算力提升，而是构建起从端侧模组到(dào)全脑(nǎo)智(zhì)能(néng)的(de)完(wán)整(zhěng)体(tǐ)系，涵盖硬件、软件、模型与安全。凭借六层统一架构，让机器人从“可运(yùn)行(xíng)”迈(mài)向(xiàng)“可成长”，为机器人规模化落地筑

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