新闻中心-深圳机器人

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2025.08

机器人消息：智元机器人获富临精工数千万元订单越疆发布二代人形机器人平台

【导语】随着机器人技术的飞速发展，其落地场景正迅速拓展至各行各业。灵活易用、部署快捷的机器人成为企业降本增效、快速获取高回报的理想工具。据瑞银预测，全球人形机器人数量将急剧增长，市场规模潜力巨大。近期，机器人行业捷报频传，智元机器人获数千万元大单，越疆科技发布二代人形机器人平台，广汽集团多款智能机器人亮相2025世界机器人大会，展现出行业蓬勃发展的态势。本次大会新品数量激增，人形机器人时代正加速到
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2025.08

ADI解读机器人控制系统中的安全风险和有效安全措施为机器人技术的未来发展筑牢安全防线

【导语】随着工业4.0时代的到来，机器人技术已成为现代工业自动化的核心。工业机器人、自主移动机器人（AMR）和协作机器人在各类工业场景中发挥着越来越重要的作用。然而，随着机器人使用率的提升，其控制系统的安全问题也日益凸显。本文由Analog Devices, Inc.（ADI）的首席工程师Manoj Rajashekaraiah撰写，深入探讨了机器人控制系统中的安全风险和有效安全措施。文章不仅介绍
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2025.08

今日科普|视觉与机器人坐标转换

当我们谈论“视觉与机器人坐标转换”，首先得聊聊机器人的“眼睛”——视觉识别系统。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，机器人的视觉识别能力得到了质的🔒飞跃。据最新研究数据显示，采用卷积神经网络（CNN）的机器人视觉系统，在物体识别准确率上已经能媲美甚至超过人类，达到了99%以上的精度。这(zhè)意(yì)味(wèi)着(zhe)，无(wú)论(lùn)是(shì)复(fù)杂(zá)的(d
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2025.08

今日科普|扫地机器人视觉导航

扫地机器人作为现代智能家居的代表之一，已经走进了千家万户。而在其智能化发展的道路上，视觉导航技术成为了一个重要的里程碑。视觉导航，顾名思义，即通过摄像头等视觉传感器采集环境信息🔰平台，再经过复杂的算法处理，实现扫地机器人的自主定位、路径规划及避障等功能。简单来说，就像我们的眼睛一样，让扫地机器人“看见”并“理解”周围环境，从而高效地完成清扫
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2025.08

安川机器人视觉教程

安川机器人的视觉系统主要依赖于先进的图像处理算法和高精度传感器。据最新研究报告显示，安川最新款机器人配备的3D视觉传感器，能在0.1秒内完成复杂物体的三维重建，精度高达0.1毫米。这一技术不仅极大地提升了工作效率，还为🆗电子官网精密装配、物料分(fēn)拣(jiǎn)等(děng)应(yīng)用(yòng)场(c
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2025.08

视觉导航清扫技术探讨

视觉导航技术，简而言之，就是利用摄像头或其他视觉传感器采集环境信息，通过计算机视觉技术实现对扫地机器人等设备的导航。这种技术通过分析摄像头拍摄到的图像或视频，提取出环境中的特征点、线条、颜色等信息，结合机器人的运动学模型和地图信息，计算出机器人的位置、姿态和运动轨迹，从而实现导航。视觉导航的优势在于其信息丰富、灵活性高、适应性好。它🈸能够在复杂的环境中工作，适应各种场景和光照条件，同时还可
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2025.08

光伏行业智能检测技术

光伏产品的生产流程复杂，从硅片制备到电池片生产，再到组件组装，每一个环节都需要严格的质量控制。深视智能等企业在这一领域发挥了重要作用。以深视智能为例，他们的3D线激光轮廓测量仪和点光谱共焦位移传感器等高科技产品，被广泛应用于硅片制备阶段。比如，在检测石英坩埚时，通过3D图像算法可以精准提取缺陷和尺寸信息，项目精度高达0.5mm，确保每个投入使用的坩埚都符合高质量标准。而在电池片生产阶段，深视智能的
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2025.08

机器人视觉质检技术

机器人视觉质检技术的核心价值在于其高效与精准。以AI视觉质检为例，其检测速度可达0.2秒/件，漏检率仅为0.1%，相比之下，人工质检的速度为3秒/件，漏检率却高达1.5%。这一数据对比直观地展示了机器人视觉质检在效率与精度上的双重优势。这种质效革命不仅提升了生产线的整体效率，更为企业节约了大量的人力成本。二、3D视觉与深度学习的融合创新近年来，3D视觉与深度学习技术的融合成为了机器人视觉质检领域的
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2025.08

云迹机器人视觉技术

机器人视觉技术，简而言之，是将计算机视觉技术应用于机器人系统中，使机器人能够感知和理解周围环境中的视觉信息，并据此做出相应的决策和行动。这一技术融合了计算机视觉、机器人技术和人工智能，是三者交叉学科的前沿探索。它要求机器人通过摄像头或其他传感器获取图像和视频，利用高效的算法进行特🌸征提取、目标检测、跟踪和识别，然后将处理后的信息传递给机器人系统，指导其进行路径规划和动作控制。云迹机器人视觉
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2025.08

今日科普|台达机器人视觉故障

在探讨台达机器人视觉故障时，我们首先需要了解这些故障的主要表现形式。台达机器人作为工业自动化领域的佼佼者，其视觉系统扮演着至关重要的角色。然而，就像🥝电子人类的视觉系统有时会出错一样，台达机器人的视觉系统也可能出现故障。这些故障可能表现为识别错误、检测不准确、图像处理速度慢等问题。例如，在电机生产过程中，如果视觉系统无法准确识别转子换向器的瑕

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