新闻中心-深圳机器人

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2026.08

普渡高仙均称第一商用机器人赛道升温

2026年8月，全球商用服务机器人领域，普渡机器人与高仙机器人先后发布最新市场份额报告，两家企业均宣称自己拿下全球商用清洁机器人品类的市场第一，这一看似矛盾的结果迅速引发行业和市场的热议。为啥同一片赛道能冒出两个第一？其实懂行的人都明白，这里面核心的差别就是统计口径不一样，换做普通人的话讲就是两家比的不是同一个维度的东西。不同机构统计口径不同，如IDC报告显示高仙在出货量和营收上均居全球第一，而C
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2026.08

数据边界：当视觉系统触达信息阈值

数据枯竭的临界点：一个被忽视的工程悖论很多人以为视觉系统的性能瓶颈源于算法复杂度，其实不然——当数据集规模突破特定阈值后，系统反而会陷入「信息过载陷阱」。这种反直觉现象的底层逻辑，在于视觉感知的时空连续性特征与离散化数据标注之间的根本矛盾。以2023年德国纽伦堡工业机器人挑战赛为例，某参赛队伍在仓储分拣场景中部署了多模态视觉系统。该系统在训练阶段接入超过200万帧标注数据，涵盖不同光照条件、货物堆
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2026.08

宇树科技跌至全球人形机器人市值榜第二

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！记者丨赵云帆编辑丨郑世凤张明艳截至8月24日收盘，宇树科技下跌10.31%，报603.08元/股，总市值为2439亿元人民币，以此计算，其市值被海外机器人独角兽Figure AI以约2691亿元人民币（390亿美元）反超。截至上周五，宇树科技收报672.41元/股，总市值为2716亿元人民
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2026.08

机器人竞速，何止于快

01:29（原标题：新华网评·蒸蒸日上的中国丨机器人竞速，何止于快）新华网北京8月24日电题：机器人竞速，何止于快新华网记者白佳丽郭方达正在国家速滑馆“冰丝带”举行的第二届世界人形机器人运动会上，中国人形机器人的多项赛事成绩较首届大幅提升，在100米、400米、1500米项目中，更是打破了人类世界纪录。这样的“闪电”速度，让网友直呼：“这样下去，人类世界纪录快不够用了。”同样令人震撼的，还有机
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2026.08

橡鹿机器人连发三款新品，让机器人“看见”并“理解烹饪”

新浪科技讯 8月24日上午消息，2026世界机器人大会（WRC）期间，橡鹿机器人（北京）有限公司（简称“橡鹿机器人”）发布多模态烹饪AI基座CookingMuse厨启、3K视觉AI炒菜机器人和具身烹饪机器人“现炒方舟”三款新品，完整呈现了AI进入厨房、解决真实问题的技术路径。据悉，CookingMuse厨启是一款基于真实厨房数据训练的多模态烹饪AI模型，它融合视觉、烹饪过程数据与智能决策能
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2026.08

“让机器人看看我的实力”放眼一看……全是小朋友！

近日，世界机器人大会、第二届世界人形机器人运动会在北京接连开展、开赛。跑遍两天现场，记者发现一个特别颠覆认知的现象：现在最懂机器人、最爱看科技赛事、最愿意为科技买单的，不是专家、不是发烧友，而是一群小学生！本届科技盛会的观演热度、打卡氛围、消费主力，几乎被孩子们承包了。今天，我们用现场的几个切片，记录这场被孩子们“点燃”的科技盛会。赛场没开打，孩子先“卷”起来了人形机器人运动会开幕首日，场内正式竞
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2026.08

“我的室友是机器人！”

人才公寓怎么成了机器人的“家”？长安街知事（微信ID：Capitalnews）来到北京AI原点社区的人才公寓，敲开机器人的“家门”，体验和机器人当室友的感觉！一开门，一台白色的机器人正在门口的料理台处刷杯子。只见它一手拿起杯子，一手拿起杯刷，聚精会神地刷着，像模像样的，动作自然流畅。研究员在训练机器人刷杯子。宋雨迪摄哎，怎么停止了？原来是机器人边上坐着的训练员在操控机器人。他做出拿矿泉
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2026.08

全网刷屏！“最害羞”机器人走红，情感交互打开机器人新赛道

最近，一台被网友称作“最害羞”的人形机器人迅速冲上各大平台热搜。镜头里，一旦有人长时间注视它，它便会微微低头、侧过身体，机械手臂抬起来挡在脸颊前，机身面板泛起淡淡的粉色光晕，仿佛人类害羞时脸红的模样，软萌又逼真的反应，短短一天收获数亿播放量，也让大众看到机器人产业一个全新的方向：不止追求力量、速度，更要学会读懂情绪、懂得社交分寸。长久以来，大众印象里的机器人，大多是工厂里不知疲倦的机械臂、
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2026.08

从视觉产品到灵巧手中国机器人实现核心零部件自主可控

来源：央视新闻客户端 2026世界机器人大会今天（23日）就将闭幕，这两天逛下来，记者发现，不少机器人已经瞄准真实场景“上岗”作业。成为一台真正能用、好用的机器人，离不开灵巧手、高精度视觉与核心关节的协同配合。中国机器人产业链如何攻克关键技术、实现核心零部件的自主可控？会场上，一款机器人视觉新品吸引了不少观众和采购商驻足。这双机器人的“眼睛”不仅能搭载在机器人的头上、腰部等不同部位，用于避障和导航
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2026.08

数据瓶颈下的视觉系统：当“没有更多数据了”成为技术突破口

数据枯竭：被忽视的视觉系统性能边界很多人以为，视觉系统的性能提升完全依赖数据量的指数级增长，其实不然。当数据获取成本超过算法优化收益时，真正的技术博弈才刚刚开始——这正是工业视觉检测领域正在经历的范式转变。底层逻辑是：数据质量与算法效率的乘积效应，远大于单纯数据量的线性叠加。以某汽车零部件厂商的案例为例，其生产线上的缺陷检测系统曾面临“没有更多数据了”的困境：合格品与缺陷品的样本比例已达99.97

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