新闻中心-深圳机器人

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2026.08

一“手”打天下！智元临界点斩获世界机器人运动会7枚金牌

2026世界人形机器人运动会激战正酣，灵巧手专项决赛经过两日鏖战，智元子公司临界点（AGILINK）闯入全部八个项目的最终角逐，最终斩获“积木搭建”“粉末称重”“镊子夹豆”等七项金牌，并将四枚银牌、三枚铜牌一并收入囊中，成绩令人瞩目。一“手”打天下，硬件算法皆可靠本次智元临界点参加比赛的灵巧手OmniHand具有极强通用性，在比赛中一“手”打天下，以量产版本参与灵巧手所有赛项，成功闯入所有赛项决赛
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2026.08

数据边界：机器人视觉的认知陷阱与工程实践

数据边界：机器人视觉的认知陷阱与工程实践很多人以为，机器人视觉系统的性能瓶颈在于算法复杂度或硬件算力，其实不然。真实场景中，数据边界的模糊性才是制约系统鲁棒性的根本因素。当输入数据超出训练集分布范围时，即使模型参数再优化，也无法避免性能断崖式下跌——这种「数据失配」现象在工业检测、自动驾驶等高可靠性领域尤为致命。听起来可能反直觉，但在实际工程中，数据边界的量化比模型优化更具优先级。以某汽车零部件厂
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2026.08

稳字当头！助他们勇夺人形机器人运动会乒乓球冠军

稳字当头，赢得冠军！8月25日晚，正在国家速滑馆“冰丝带”举行的第二届世界人形机器人运动会乒乓球项目决赛落幕，北京大学智源研究院联合战队获得了最终冠军。乒乓球项目是世界人形机器人运动会新增项目，国际乒乓球联合会国际级精英裁判长吴飞担任赛事技术代表，赛事共有十余支队伍参赛。据比赛相关负责人唐敏勤介绍，为拉平硬件水平，乒乓球项目各队统一使用智元远征A3人形机器人本体，因此比赛比拼的实际上是各队
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2026.08

数据边界：当视觉系统遭遇“没有更多数据了”的临界时刻

数据断层背后的技术真相很多人以为视觉系统的性能瓶颈源于算法复杂度，其实不然——真正决定系统鲁棒性的，是数据采集的物理边界与标注逻辑的闭环完整性。当系统返回{"error":"没有更多数据了"}时，这并非简单的数据量不足，而是暴露了视觉工程中一个被长期忽视的底层矛盾：训练集的拓扑结构与真实场景的流形空间存在维度坍缩。案例：2023年德国纽伦堡工业机器人挑战赛的视觉陷阱在纽伦堡赛区第三日的金属件分拣任
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2026.08

阿里系押注，又一商用服务机器人冲刺IPO

原标题：阿里系押注，又一商用服务机器人冲刺IPO 来源：直通IPO港股，又将迎来一个机器人IPO。8月24日，商用配送服务机器人研发制造商优地机器人（无锡）股份有限公司（下称：优地机器人）在港交所披露聆讯后的招股书，或很快拟在香港主板挂牌上市。此前，优地机器人以保密形式递表。据不完全统计，目前仍有约30家机器人企业正在稳步推进上市计划，港交所18C、A股科创板、创业板成为企业主要上市选择。以
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2026.08

机器人视觉的“数据边界”：当系统报错“没有更多数据了”

数据枯竭的底层逻辑：并非“不够”，而是“不匹配”很多人以为，机器人视觉系统的报错“{error:"没有更多数据了"}”，是数据采集量不足的直接反馈。其实不然，这背后隐藏着视觉算法对数据维度、质量及实时性的严苛要求。视觉系统的训练数据需满足“时空一致性”——即同一场景下，不同时间点的数据需具备连续性，且不同视角的数据需覆盖目标物体的全特征空间。若数据采集策略仅关注数量，而忽视时空维度的完整性，系统便
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2026.08

WRC观察 | 机器人离聪明还很远，但离有用很近了？

近日，世界机器人大会WRC在北京开幕。超过300家企业、2000多件展品、5万平方米展区，这是历年来规模最大的一届。但与往年不同，AI第一次从主角退为嵌入产业链的能力层。如果说一个月前的WAIC是AI向下找躯体，那么WRC便是机器人向上长脑子、向下卷量产。场馆里少了些博眼球的炫技表演，多了些务实的场景展示。机器人正在从只会跳舞耍帅的表演者，变成在产线搬运、在仓库分拣、在咖啡馆做饮品的机器工人
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2026.08

机器人遇上“奥运”，还有后续！

《用奥运画风打开机器人运动会》创意视频上线后收获满满好评，全网反响热烈很多小伙伴看完直呼意犹未尽想要拥有同款机甲形象安排！我们专门为大家定制了一套超有梗的机器人表情包将视频中的竞技名场面化作动态 GIF 把赛场热血趣味带到你的每一次聊天斗图里右键长按添加就能使用 ↓↓↓来源：北京日报客户端特别声明：以
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2026.08

心言机器人亮相 WRC：这台65厘米的毛绒机器人，比会翻跟头的机器人更有意思

编辑：定西 | 监制：罗超8月19日，2026世界机器人大会（WRC 2026）在北京亦创国际会展中心开幕，本届会展的主题是「人机共生·产需共融」，300多家企业带来了2000多件展品。雷科技（ID：leitech）WRC报道团也赶赴现场。逛了一圈下来，小雷印象最深的不是翻跟头的人形机器人，而是一个会跳舞的毛绒玩偶。（图片来源：雷科技现场摄制）这台机器人叫巴布，是心言机器人旗下的家庭主动智能陪伴机
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2026.08

数据边界：机器人视觉的「无更多数据」困局解析

数据边界：机器人视觉的「无更多数据」困局解析很多人以为，机器人视觉系统的性能提升完全依赖数据量的持续堆砌——只要标注数据足够多，模型精度必然线性增长。其实不然，当数据量突破某个临界点后，系统会陷入「数据饱和陷阱」，此时增加数据不仅无法提升性能，反而会因数据分布偏移导致泛化能力下降。这一现象的底层逻辑，在于视觉任务的「特征空间密度」与「语义复杂度」之间的非线性关系。以工业检测场景为例，某汽车零部件厂

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