新闻中心-深圳机器人

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2025.10

移动机器人视觉探秘

机器人“眼睛”的进化史：从2D到3D的视觉革命当你在2025年IFA展会上看到全球首款AI网球机器人Acemate与人类选手对打时，是否好奇(qí)过(guò)它(tā)是(shì)如(rú)何(hé)精(jīng)准(zhǔn)预(yù)判(pàn)球(qiú)路、实(shí)现(xiàn)360°全场(chǎng)移(yí)动(dòng)的(de)？答(dá)案(àn)藏(cáng)在(zài
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2025.10

恩智浦基于I3C总线的人形机器人灵巧手解决方案

【导语】近年来，人形机器人技术发展迅猛，灵巧手作为关键执行器，其通信架构面临带宽、布线等诸多挑战。恩智浦半导体中国团队提出基于I3C总线的分布式通信架构，以i.MX RT1180与MCX A132为核心，实现高速通信、简化布线，推动灵巧手系统迈向新高度。近年来人形机器人技术迎来爆发式增长，全球科技巨头
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2025.10

今日科普|机器人视觉导航新突破

打破“离散地图”枷锁：连续导航的“类人直觉”传统机器人导航依赖离散拓扑图——将环境抽象为“节点”（如房间入口）和“连接边”（路径🎺电子），导航过程被限制在预设节点间，就像在迷宫里按固定路线行走。这种模式在面对突然出现的障碍物或未标注的细节时，常因无法灵活调整而“卡壳”。香港大学与上海AI Lab联合提出的VLN-R1框架，彻底颠覆了这一逻辑：
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2025.10

机器人视觉精准引导术

从“瞎子摸象”到“火眼金睛”：机器人视觉的进化革命想象一下，如果让一个机器人组装手机屏幕，传统方式需要提前给它“画”好路线图，但凡零件位置偏移1毫米，整个流程就会卡壳。而如今，武汉智造展上展示的3D视觉系统，能让机器人像人类一样“看”清环境——通过结构光投射，0.1秒内生成零件的三维模型，误差控制在±0.02mm以内。这种技术已让汽车装配线的六轴机械臂，从重复劳动的“工具人”，升级为能自主判断
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2025.10

经世智能复合机器人赋能3C电子领域，破解物料转运“最后一公里”难题

【导语】在 3C 电子行业“多品种、小批量、高精度”常态化需求下，物料流转慢、高精度抓取难、换线成本高成企业痛点。经世智能复合机器人凭借一体化控制技术，以“全流程自动化、高柔性适配、高精度保障”之姿，覆盖三大核心场景，以四大核心技术优势破解难题，已获多家头部企业青睐，引领 3C 电子智能升级。行业痛点：
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2025.10

今日科普|机器人视觉系统探秘

从“人眼”到“机器眼”：机器人视觉的进化密码在2025年武汉智造展上，一台机械臂的精准操作让观众惊叹——它仅凭2D相机和线激光辅助，就能在堆叠的零件中快速抓取目标，误差控制在0.1毫米以内。这背后，是机器人视觉系统从“二维平面识别”向“三维空间感知”的跨越式进化。据统计，2025年全球机器视觉市场规模已突破925亿元，预计2025年将超过1100亿元，其中3D视✅觉技术的增速尤为显著。以斑
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2025.10

今日科普|机器视觉机器人新应用

从实验室到生活：机器视觉如何重塑机器人“智慧”2025年柏林IFA电子展上，一款能精准预判网球落点🆚电子官网、模拟职业选手回球的AI网球机器人Acemate引爆全场。这款搭载4K双目摄像头和AI视觉控制系统的机器人，不仅能以亚毫米级精度捕捉来球轨迹，还能通过高动态环境交互算法实时调整回球策略。这并非科幻电影场景，而
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2025.10

【科普解答】工业机器人视觉系统：技术融合与应用革新

在工业自动化高速发展的当下，工业机器人视觉系统凭借其强大的功能与广泛的应用，成为推动智能制造的关键力量。它融合了多领域先进技术，为工业生产带来了前所未有的精度与效率提升。无论是复杂环境下的信息捕捉，还是精准的操作与智能决策，工业机器人视觉系统都发挥着不可或缺的作用。接下来🈵，让我们一同深入探究工业机器人视觉系统在不同表述下所涉及的(de)硬(yìng)件(jiàn)组(zǔ)成(chéng
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2025.10

【今日要闻】机器人前沿：从技术到应用的多维探索

工业机器人电路工业机器人文章最新资讯 amp;cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=ac888ebe' border='0' alt='' /> 共275条 1/19 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 » ›| .php?n=ac888ebe&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE' target='_blank'> 共275条
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2025.10

今日科普|机器人视觉伺服新进展

从“看得到”到“看得准”：视觉伺服精度革命机器人视觉伺服技术的核心，是让机器像人类一样“看懂”世界并精准操作。传统视觉伺服系统常因图像特征提取误差导致操作偏差，例如工业机器人抓取零件时，0.1毫米的定位误差就可能让整条生产线停摆。而哈尔滨工业大学团队研发的“七自由度空间机械臂在轨操作手眼标定方法”，通过双目视觉与立体视觉融合，将机械臂末端定位精度提升至0.03毫米，成功应用🍀P&#

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