新闻中心-深圳机器人

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2025.07

十大券商把脉A股2025下半年：震荡中枢上移，把握“结构牛”

【导语】随着2025年下半年A股交易时间的开启，市场走势备受瞩目。记者综合10家券商观点发现，大部分券商对A股下半年行情持乐观态度，预计震荡上行将是主基调，市场中枢有望继续抬升，结构性机会增多。科技、新消费和红利资产成为多家券商的推荐焦点。各(gè)大(dà)券(quàn)商(shāng)纷(fēn)纷(fēn)就(jiù)市(shì)场(chǎng)趋势、风格转换及配置策略提出独到见解，为投资者
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2025.07

今日科普|机器人视觉生产流程

机器人视觉，这一让机器人“看得见”的技术，是工业自动化生产中的重要一环。其核心组件主要包括光学成像、图像传感器、图像处理、输入输出（IO）及显示模块。在这些组件的协同作用下，机器人能够精准地识别、定位、测量和检测生产线上的各种物体。例如，光学成像模块通过精心设计的光源与光路布局，将物体空间的信息精确投射至成像面，为后续的图像处理提供基础。而图像传感器，则如同机器人的“视网膜”，🎨P
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2025.07

ROS机器人视觉应用

ROS，即机器人操作系统，是一个开源的机器人软件框架，提供了设备驱动、函数库、可视化工具、消息通信以及软件包管理等多种功能。它为开发者提供了一个标准化的平台，使得机器人应用的开发变得更加高效和便捷。在ROS框架下，机器人视觉应用得到了极大的发展。通过集成OpenCV等计算机视觉库，ROS能够实现图像处理、特征提取、目标跟踪、场景分析等一系列视觉功能。比如，利用ROS和(hé)OpenCV，机(jī
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2025.07

高校+企业"双引擎"爆发！机器人研发“加速度”，从两三年到10个月

【导语】据国际数据公司（IDC）统计，中国人形机器人市场正迎来爆发式增长，预计2030年商业销售量将接近6万台。随着技术的不断进步，各高校与企业纷纷加速人形机器人的研发与应用探索。南方科技大学、河北工业大学、西安交大及成都锦城学院等高校近期推出了多款创新人形机器人，涵盖多种形态与功能。校企合作成为推动机器人技术发展的关键力量，从概念到产品的转化速度大幅提升，部分项目仅需10个月即可完成研发。本文将
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2025.07

马斯克脑机接口革命：意念能控制机器人！瘫痪者“重生”，失明者“复明”

【导语】6月27日，马斯克旗下脑机接口公司Neuralink召开发布会，震撼发布了其最新的研究成果及产品发展方向。发布会现场，Neuralink不仅展示了能够帮助丧失身体控制能力者重新与世界交互的“心灵感应”产品，还预告了有望使完全失明者重见光明的“盲视”技术。同时，第二代手术机器人和全新S2芯片的亮相，标志着Neuralink向打造全脑交互系统的目标迈出了坚实的一步。未来三年，Neuralink
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2025.07

RDK × 腿臂机器人:这只 “机械汪” 竟会说人话、走花路！

【导语】本项目聚焦于腿臂机器人在多模态环境感知、自然语言交互和自主行为控制方面的技术突破。通过基于RDK X3平台的AI大模型算法开发，项目提出了一种创新性解决方案，旨在全面提升腿臂机器人的综合性能。研究涵盖了强化多模态感知能力、提升自然语言交互效率及设计智能行为调度策略等多个方面。本项目由赛博汪汪团队实施，展示了腿臂机器人在多样化任务场景中的自主性和适应性，为智能机器人技术的发展提供了新思路和方
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2025.07

今日科普|机器人视觉研究内容

机器人视觉，简单来说，就是让机器人具(jù)备(bèi)“看”的能力，这一领域的研究基于计算机视觉技术，融合了图像处理、模式识别和人工智能等多学科知识。据市场研究公司IDC的数据显示，到2025年，全球机器人视觉市场规模预(yù)计(jì)将(jiāng)超(chāo)过(guò)150亿(yì)美(měi)元(yuán)，年(nián)复(fù)合(hé)增(zēng)长(zhǎng)率(lǜ)
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2025.07

视觉与机器人坐标转换

在探讨视觉与机器人坐标转换之前，我们先来理解一下机器人的“视觉”。现代机器人通过集成高精度摄像头和先进的图像识别算法，能够“看到”并理解周围环境。据最新研究，利用深度🏀电子登录学习技术的视觉系统，在物体识别准确率上已能达到99%以上，这在工业分拣、自动驾驶等领域尤为重要。想象一下，一个装配线上的机器人，能在毫秒之间
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2025.07

算控一体新物种发布！百TOPS算力，地瓜为具身机器人量产“夯地基”

【导语】电子发烧友网讯，地瓜机器人近期正式发布了RDK S100算控一体化机器人开发套件，以其独特的大小脑超级异构设计，提供80TOPS和128TOPS的强大算力组合，进一步丰富了地瓜机器人在不同应用场景下的开发支持能力。此套件的发布不仅标志着地瓜机器人在推动具身智能行业发展上迈出了重要一步，也彰显了其成为机器人行业基础设施（Infra）平台的决心。本文将深入探讨地瓜机器人的战略定位、技术进展以及
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2025.07

利用NVIDIA Isaac Lab训练工业机器人齿轮装配任务

【导语】多部件装配在各行各业中发挥着关键作用，但机器人装配任务因其复杂性而极具挑战性。传统机器人装配系统受限于固定自动化模式，缺乏灵活性和可扩展性。未来，机器人装配将迈向灵活自动化，结合机器人技术、仿真与AI，突破现有局限。本文将介绍NVIDIA与优傲机器人（UR）的合作成果，展示在UR10e机器人上实现齿轮装配任务的零样本仿真到现实迁移，利用Isaac Lab和Isaac ROS平台，推动机器人

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