新闻中心-深圳机器人

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2025.09

今日科普|机器人视觉技术探索

机器人视觉的基本原理是通过摄像头或其他传感器获取周围环境中的图像和视频，然后利用计算机视觉算法对这些图像和视频进行分析和处理，以实现目标检测、跟踪、识别等任务。据腾讯云产业资讯，机器人视觉需要使用高效的算法和技术，如快速特征提取算法、快速目标检测算法等，以提高算法的计算效率和实时性。同时，为了提升图像和视频的质量和清晰度，高性能的传感器，如高分辨率摄像头、高帧率摄像头等，也是必不可少的。在实际应用
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2025.09

从割草机器人到人形机器人，移远通信放出了哪些大招？

8月26日，电子发烧友记者在深圳国际物联网展10号馆看到，移远通信展示了Robrain机器人解决方案，移远通信展示的机器人采用了一套融合方案，即机器人本体为逐际动力提供，通过连接一块搭载移远高算力AI模组SG885G、集成端侧本地模型的主控板，来帮助机器人解决思考与下达指令的问题。图：Robrain机器人大脑解决方案电子发烧友拍摄 Robrain机器人大脑解决方案采用移远AI算法和解决方案
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2025.09

ABB机器人视觉定位技术

ABB的视觉系统是一款强大的智能摄像系统，它大大提升了机器人应用的可靠性。数据显示，该系统能将安装时间缩短为传统的25%，这意味着企业可以更快速地部署和维护生产线。这一优势得益于ABB集成视觉系统的精密成像技术，它利用先进的算法（如Cognex的Pat🆚平台Max®算法）进行高级部件定位，从而实现可靠性检验、缺陷检测、引导、校准与测量。这样的
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2025.09

ABB机器人视觉编程应用

ABB机器人视觉系统，作为工(gōng)业(yè)自(zì)动化领域的一项重要技术，正逐步改变着制造业的面貌。这一系统主要由高分辨率摄像机、专用镜头、照明设备以及图像处理软件等关键硬件组件构成。这些组件协同工作，能够实现对物体的精确识别、测量和定位。据相关资料显示，随着技术的不断进步，ABB机器人视觉系统已在汽车制造、电子装配🐲、食品药品检测以及物流分拣等多个领域得到了广泛应用。特别是在汽
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2025.09

工业机器人视觉识别技术

工(gōng)业(yè)机(jī)器(qì)人(rén)视(shì)觉(jué)识(shi)别(bié)技(jì)术(shù)，简(jiǎn)单(dān)来(lái)说(shuō)，就(jiù)是(shì)通(tōng)过(guò)摄(shè)像(xiàng)头(tóu)等(děng)传(chuán)感(gǎn)器(qì)获(huò)取(qǔ)外(wài)部(bù)环(huán)境(jìng)信(
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2025.09

视觉导航清扫机器人话题

视觉导航技术，顾名思义，就是利用摄像头捕捉环境图像，通过图像处理算法来构建地图并导航。相比传统的红外或激光导航，视觉导航更加灵活，能够识别更多种类的障碍物，如透明的玻璃门、低矮的家具腿等。据最新研究显示，采用视觉导航技术的清扫机器人，其路径规划精度提高了约30%，有效减少了重复清扫和遗漏区域。这意味着，在同等时间内，它们能覆盖更广的区域，让清洁效率大幅提升。智能识别与避障：从“盲人摸象”到“明察秋
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2025.09

仙工智能与星尘智能达成千台级合作，推进人形机器人在工业及物流场景规模化应用

【导语】9月2日，星尘智能（深圳）有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司宣布达成人形机器人千台级订单战略合作。双方计划在未来两年内分阶段部署上千台AI机器人于工业、制造、仓储、物流等场景，标志着AI机器人进入“工业智能体”应用新阶段。此次合作不仅将加速AI机器人的商业化进程，还将为中国制造业注入新的增长动能，推动“新质生产力”的发展。
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2025.09

《康养机器人性能测试方法》国标推进工作研讨交流活动

【导语】2025年8月13日，中标质检标准化技术（深圳）有限公司许主任一行与《康养机器人性能测试方法》标准制定团队，深入深圳市江智工业技术有限公司，就康养机器人国标推进流程中的核心应用场景、性能要求及测试方法等进行深入交流。结合江智近10年市场经验，双方旨在确保标准高质量且实用有效，推动中国康养机器人产业在全球养老中发挥积极作用，并为检测机构及生产厂家提供高效检测装备服务，保障康养机器人产品的一致
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2025.09

最新发布！泰科机器人发布首款自研双足人形机器人

• 高度：170cm• 重量：75kg• 高灵活运(yùn)动(dòng)系(xì)统：全身27个自由度，其中双臂14个自由度。含14个HJL高推力线性关节+13个MJBX带力控旋转关节，实现类人灵(líng)巧(qiǎo)运(yùn)动• 卓越负载能力：单臂负载可达5kg，双臂协同负载可达10kg• 强劲动力性能：最大(dà)旋(xuán)转(zhuǎn)关节(jié)扭(niǔ)矩≥200N·
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2025.09

机器人视觉控制研究

机器人视觉的基本原理是将计算机视觉技术应用于机器人系统中，使机器人能够感知和理解周围环境中的视觉信息。这一过程通常包括图像采集、处理与分析、特征提取、目标识别与定位等步骤。例如，通过摄像头或其他传感器获取图像，利用深度学习算法对图像进行处理和分析，提取出有用的特征信息，进而实现目标检测、跟踪与识别。据最新研究显示，深度学习技术在机器人视觉中的应用日🍉电&#

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