新闻中心-深圳机器人

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2025.09

今日科普|机器视觉技术应用

机器视觉，也被称为计算机视觉，是人工智能领域的一个重要分支。它利用摄像头等传感器获取图像数据，并通过算法和模型对这些数据进行处理和分析，从而实现对图🉑像中物体、场景等的识别、分析和理解。简单来说，就是让机器拥有像人一样的“视觉”功能。这一技术综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。近年来，随着深度学习技术
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2025.09

计算机视觉机器人应用

计算机视觉，这一让机器“看懂”世界的技术，正逐步与机器人技术深度融合，开启智能制造的新篇章。简单来说，计算机视觉是通过图像或视频信号，让计算机模拟🍀人类的视觉系统，进行识别、理解和分析。当这一技术应用于机器人时，机器人便能通过摄像头等传感器获取环境信息，并作出相应的决策。例如，在工业机器人领域，机器人视觉系统能够识别物体、判断距离、避障和导航，大大提高了生产效率和准确性。机器人视觉系统的广
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2025.09

今日科普|机器人视觉控制研究

机器人视觉🥝控制，简而言之，就是将计算机视觉技术融入机器人系统中，使机器人能够“看见”并理解周围环境，从而做出相应的动作和决策。这一技术依赖于摄像头或其他传感器捕捉图像和视频，通过复杂的算法对这些数据进行处理和分析，提取出有用的信息，如物体的位置、形状、运动轨迹等。这些信息随后被传递给机器人控制系统，指导其进行精准的操作。例如，在工业自动化领域，机器人通过视觉系统能够识别和定位生产线上的物
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2025.09

【今日要闻】**人形机器人传感器产业链：深度解析视觉、力觉与触觉技术的革新与融合**

具身智能机器人根据其功能和应用场景，配备了多种类型的传感器，包括视觉传感器（如摄像头、激光雷达、毫米波雷达、红外传感器等）、听觉传感器（如麦克风）、嗅觉传感器（如气味传感器）、触觉传感器（包括力传感器）、编码器、IMU 等，以实现感知和分析外部环境并进行自身状态反应，实现复杂的交互和操作任务。本期重点剖析人形机器人视觉、力觉、触觉传感器产业链及重要产业链企业🎭Ĭ
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2025.09

今日科普|移动机器人视觉识别技术

移动机器人视觉识别技术，简而言之，就是使移动机器人能够“看到”并“理解”周围环境的技术。它通过集成相机、传感器和先进的AI算法，使机器人能够捕获图像或视频信息，并通过高分辨率传感器记录细节。这一技术不仅涉及到计算机视觉和图像处理，还与模式识别、机器学习和人工智能等多个领域紧密相连。在当下，随着“中国制造2025”等国家战略的深入实施，以及微电子技术和计算机视觉的飞速发展，移📞动机器人的视觉
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2025.09

视觉分拣技术应用

视觉分拣技术，简单来说，就是运用计算机视觉和图像处理技术对物品进行识别、分类和分拣。它模拟了人类的视觉功能，通过对图像或视频的处理和分析，实现对目标物体的快速、准确识别。这种技术不仅广泛应用于制造业的智能分拣系统，还在物流、农业等多个领域发挥着重要作用。据相关数据显示，采用视觉分拣技术的生产线，分拣效率相较于传统人工分拣方式提高了30%以上，错误率降低了近50%。这一数据直观地展示了视觉分拣技术在
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2025.09

今日科普|机器人视觉技术应用

机器🆗电子登录人视觉技术，简单来说，就是利用机器视觉系统代替人眼进行各种测量和判断。这一技术综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等多个领域的知识，是计算科学的一个重要分支。机器视觉系统通常包括照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统，通过这些组件的协同工作，机器人能够获取环境的二维图像，并通过视觉处理器进行分析和解释
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2025.09

机器人看点：特斯拉豪赌AI+机器人英媒:机器人助力中国全球出口激增

【导语】特斯拉豪赌AI+机器人，发布《宏图计划第四篇章》，押注Optimus机器人引领未来变革。与此同时，英媒指出，中国国产机器人正助力全球出口激增，低成本自动化浪潮巩固了中国在低端制造业的优势。两大趋势，引领机器人产业新风向。给大家带来一些机器人的资讯：特斯拉豪赌AI+机器人就在特斯拉公司的市值蒸
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2025.09

DigiKey推出《未来工厂》第5季视频系列《机器人技术探秘》探索驱动现代自动化发展的背后

【导语】DigiKey携手合作伙伴Eaton和SICK，近日发布了《未来工厂》视频系列的第5季——《机器人技术探秘》。本季视频深入探讨了驱动现代自动化发展的鲜为人知的技术、基础设施与创新，聚焦机器人制造的关键系统与核心元件，展示了自动化技术在重塑工业劳动力过程中的重要作用。新一季《机器人技术探秘》将探
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2025.09

视觉检测机器人应用

视觉检测机器人，简而言之，就是结合了机器视觉技术(shù)与(yǔ)机(jī)器(qì)人(rén)操(cāo)作(zuò)系(xì)统(tǒng)的(de)智(zhì)能(néng)设备。它通过模拟人类的视觉系统，让机器人能够感知和理解周围环境，从而完成一系列检测任务。这一过程主要包括图像获取、图像处理和图像理解三个阶段。图像获取阶✅段，机器人通过摄像头等传感器捕捉周围环境的图像信息；图

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