新闻中心-深圳机器人

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2026.07

新“手”机器人进考场！学习、考核，一站式毕业→

2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月17日至20日在上海举行，主题是“智能伙伴共创未来”。在这场盛会上，1100余家企业参展，4400余项展品集中亮相，其中300余款产品全球首发——多款人形机器人和AI灵巧手都在大会上展出。如今机器人跑酷、跳舞、摊煎饼、盘核桃，已经驾轻就熟，看似无所不能。可你若让它捏块蛋糕、拿起玻璃瓶、从兜里掏支笔——这些人类小孩子都能完成的动作，却可能让
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2026.07

从“能动”到“能干” 工业机器人加速进阶

在2026世界人工智能大会上，诸多智能成果集中亮相，再次凸显制造业是人工智能应用的主战场。为了探寻这些具备实际作业能力的机器人是如何“炼成”的，不妨把目光投向它们的“出生地”。西安交通大学的具身智能机器人研究院可以说是AI机器人在陕西的一块“宝藏试验田”——很多已经在生产生活中独当一面的智能机器人正是从这里出发，走向了广阔的市场。首先，外形像一辆背着机械臂的小车正在搬运的盒子看起来普通，其实是造价
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2026.07

机器人“上岗”打螺丝，破解车灯精密装配难题

打螺丝、拧紧、插上插头……在汽车总装线的收尾阶段，车灯装配是一项典型的高精度精细作业。这样的操作，汽车车灯装配车间的工人每天要重复成百上千次。如今，这一繁琐工序有望被机器人取代。在本届WAIC世博展览馆“C位”的“模登时代·伙伴之城”展区，复旦大学可信具身智能研究院与上海新智具身智能科技有限公司联手研发的具身智能机器人，已能轻松应对精细化操作任务。研究院院长姜育刚教授团队构建了贯通“真机部署—数据
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2026.07

河南郑州：机器人主题研学热

7月17日，河南郑州某机器人4S店，80名来自河南新乡市卫滨区世青小学的青少年们在此开启机器人研学之旅，感受机器人的智慧与工作能力。今年暑假，河南郑州机器人主题研学受到家长和学生们的欢迎。图为青少年与机器人握手互动。中新社记者韩章云摄7月17日，河南郑州某机器人4S店，80名来自河南新乡市卫滨区世青小学的青少年们在此开启机器人研学之旅，感受机器人的智慧与工作能力。今年暑假，河南郑州机器人主题研
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2026.07

全球首款可变形个人机器人WAIC首秀，人形四足自由切换

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，上纬新材旗下启元机器人携启元T1、启元Q1两款产品亮相大会，并打造专属展示空间“启元会客厅”。两款机器人在大会期间持续进行巡展动态演示，通过真实场景互动，向现场观众展示个人机器人在人机交互、运动控制、形态创新等方面的最新成果。WAIC 2026首日，全球首个可变形个人机器人——启元T1迎来公开首秀。启元T1采用行业首创的Transformer跨形态一体架构
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2026.07

携3款新品亮相WAIC，节卡机器人加速走进更多应用场景

在2026世界人工智能大会的聚光灯下，节卡机器人展台的3款新品——重载双臂人形机器人JAKA K1-25、小型人形机器人JAKA π（“π仔”）以及联合上汽华域打造的工业具身智能协同装配系统悉数亮相。这家已在全球部署超过3万台机器人的“老牌”机器人企业，凭借过去12年的深厚积累，正在加速走入汽车装配、医疗康养、文化教育等各大应用场景中。2025年，节卡完成品牌升级，计划从“协作机器人公司”升维为“
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2026.07

WAIC 现场直击｜"真干活自进化" 的机器人天团来了

（来源：极智嘉科技Geek+）在WAIC展会中，全球智能机器人引领者极智嘉 (Geek+，股票代码：2590.HK) 展台化身具身智能的“实战沙场”，重磅集结“真干活自进化”的具身智能机器人，展示物理AI时代的智能生产力。人形机器人 Gino 1 组队干活：效率至上随时上岗首次公开亮相的通用人形机器人Gino 1，能拣能搬、泛化出众，更可与移动机器人协同编组，如同一支配合默
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2026.07

思特威携手地瓜机器人，联合推出具身机器人专用1:1方形视觉传感器方案

（来源：思特威 SmartSens） 2026年7月18日，技术先进的CMOS图像传感器供应商思特威（SmartSens，股票代码688213）宣布，与地瓜机器人正式达成战略合作。双方将基于地瓜机器人旭日S600的先进ISP模块深度适配思特威方形全局快门（Global Shutter）CMOS图像传感器，通过整合高精成像感知、边缘计算平台两大核心技术优势，联合开发“感知+计算”一体化系统级解
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2026.07

工业机器人视觉技术的底层逻辑与场景突破

工业机器人视觉技术的底层逻辑与场景突破很多人以为工业机器人视觉仅是‘摄像头+算法’的简单组合，其实不然。其底层逻辑是光机电算一体化系统的深度协同，涉及光学成像、传感器标定、三维重建、运动控制等多学科交叉。以某汽车零部件厂商的案例为例，其冲压车间需对高速移动的金属件进行缺陷检测，传统2D视觉因缺乏深度信息导致误检率高达15%。通过引入结构光三维重建技术，结合亚像素级边缘提取算法，误检率被压缩至0.3
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2026.07

工业机器人视觉：精度与效率的底层逻辑重构

工业机器人视觉：精度与效率的底层逻辑重构很多人以为工业机器人视觉仅是‘给机器装眼睛’，其实不然。其底层逻辑是通过对光学成像、算法解析与机械控制的深度耦合，实现生产流程中‘感知-决策-执行’的闭环优化。这一过程远非简单的图像识别，而是涉及多模态数据融合、实时动态补偿与亚毫米级定位等硬核技术栈的协同。精度陷阱：0.1mm的代价在汽车零部件焊接场景中，机器人视觉需在0.3秒内完成焊缝轨迹识别与路径规划。

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