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SCAPE新闻动态
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2025.09
NVIDIA 利用全新开源模型与仿真库加速机器人研发进程
【导语】在机器人学习大会(CoRL)上,NVIDIA 宣布开源物理引擎 Newton 现已可通过 NVIDIA Isaac™ Lab 获取,同时推出开源推理视觉语言动作模型 NVIDIA Isaac GR00T N1.6 及全新 AI 基础设施。这些技术为开发者提供开源机器人加速平台,助力机器人研究与应用迈向新高度,众多高校和领先机器人公司已率先采用相关技术。
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2025.09
深圳龙岗全球首家人工智能6S店启幕 云天励飞成为首批入驻企业
【导语】9月28日,全球首家“人工智能6S店”在深圳龙岗机器人街区启幕,整合六大服务功能打造全新产业模式。云天励飞作为首批入驻企业,携自研芯片及产品亮相,并成为“湾区智能硬件产业联盟”创始成员,获央视关注,未来将持续推动AI产业高质量发展。 9月28日,全球首家以“6S”模式构建的人工智能硬件生态平台—
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2025.09
今日科普|汇川机器人视觉技术
机器人视觉技术,简单来说,就是模仿人类视觉功能的计算机系统,使机器人能够接收和处理来自外部世界的信息。这一技术的核心组成主要包括摄像头和图像传感器、图像处理单元以及机器学习算法。摄像头和图像传感器如同机器人的“眼睛”,负责捕获图像信息。而图像处理单元则相当于“大脑”,负责分析和处理这些图像数据。最新的汇川机器人视觉系统,如InoRobotVision软件,支持多种图像处理算法,包括图像预处理、图像
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2025.09
DigiKey推出《未来工厂》第5季视频系列《机器人技术探秘》探索驱动现代自动化发展的背后
【导语】2025年9月3日,全球电子元器件与自动化产品分销领航者DigiKey重磅发布《机器人技术探秘》第5季《未来工厂》视频系列。该系列由DigiKey携手供应商Eaton和SICK打造,聚焦现代自动化(huà)背(bèi)后(hòu)的(de)关键技(jì)术(shù)与(yǔ)基(jī)础(chǔ)设(shè)施(shī),展(zhǎn)现(xiàn)从(cóng)独(dú)立(lì)机(j
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2025.09
恩智浦自主移动机器人设计要点
【导语】自动化机器人从科幻走向现实,自主移动机器人(AMR)正大规模部署。其计算架构从集中式向分布式演进,硬件涵盖传感器、计算、电池、电机等关键子系统。恩智浦凭借可扩展处理器、微控制器及软件生态系统,为高效自主移动机器人设计提供全方位支持,助力开发者加速项目推进。 长期以来,自动化机器人一直被视为科幻小
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2025.09
运控龙头“芯”动向 | 雷赛智能战略投资先楫半导体
【导语】工业自动化智能化浪潮奔涌,人形机器人产业爆发在即,雷赛智能与上海先楫半导体顺势达成战略投资合作。二者将聚焦人形机器人运动控制核心环节,联合研发高性能专用芯片,雷赛智能以深厚技术积累赋能芯片设计,先楫半导体凭强大研发实力保障量产,携手打造极致质价比方案,推动人形机器人产业迈向高质量发展新征程。 在工
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2025.09
安森美如何推动具身智能机器人发展
【导语】随着人工智能算法和多模态大模型技术取得突破,机器人产业加速发展。安森美为具身智能机器人等提供全面解决方案,涵盖感知、电源等多领域产品。其系统工程经理指出,2025年将是具身智能向多场景渗透的开端,同时介绍了安森美在核心环节的布局及推动机器人短期攻关重点发展的破局之术。 随着人工智能算法的发展,尤
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2025.09
2.5亿!优必选斩获全球人形机器人大单,H1营收超6.2亿,加速量产落地
8月29日,优必选发布2025年上半年业绩报告,2025H1公(gōng)司实现营收6.21亿元,同比增长27.5%;毛利润2.17亿元,同比增长17.3%。主要系消费级新产品推出以及已签约项目的交付。2025H1公司净利润为-4.14亿元,亏损同比收窄。 从具体业务来看,2025上半年公司教(jiào)育(yù)智(zhì)能(néng)机器人及智能机器人解决方案实现营收2.40亿元,同比+
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机器人看点:特斯拉豪赌AI+机器人 英媒:机器人助力中国全球出口激增
【导语】特斯拉发布《宏图计划第四篇章》,全面转型“AI+机器人”,押注Optimus机器人,计划2026年量产,但市场反应不一;与此同时,英媒称中国借助机器人实现全球出口激增,低成本自动化助其保持低端制造业优势,政府大力扶持,打破西方传统经济发展轨迹。 给大家带来一些机器人的资讯:特斯拉豪赌AI+机器人
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2025.09
具身智能大小脑融合热潮来袭!英特尔、瑞芯微和地瓜机器人三大厂商硬核出招
国内人形机器人“大小脑”产业链的构建是推动其智能化与运动控制(zhì)能力的关键环节。根据工信部《人形机器人创新发展指导意见》及各地政策规划,“大脑”负责感知、决策与交互,“小脑”则专注于运动控制与协调,二者共同构成人形机器人的核心智能系统。 目前人形机器人主流的“大小脑方案”主要分为 “双系统架构”与“融合架构”两大路线,分别对应不同的技术路径与供应商生态。第一种“双系统架构”路线,大脑SoC
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