新闻中心-深圳机器人

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2025.09

匠芯创M7000系列：双核RISC-V+300ns HCL，割草机器人高可靠低功耗新解

【导语】电子发烧友网报道，Statista数据显示全球智能割草机器人市场增长迅猛，2023 年规模约 15 亿美元，预计 2030 年将突破 80 亿美元，但户外复杂环境作业对割草机器人提出严苛(kē)挑(tiāo)战。在此背景下，深耕工业级 RISC-V SoC 芯片设计的匠芯创，凭借 M7000 系列芯片为割草机器人提供全栈式解决方案，其如何应对挑战、未来又有怎样的发展规划？
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2025.09

今日科普|机器人视觉技术概要

### 🎨机器人视觉技术概要一、机器人视觉技术的定义与应用机器人视觉技术，简而言之，就是将计算机(jī)视(shì)觉(jué)技(jì)术(shù)应(yīng)用(yòng)于(yú)机(jī)器(qì)人(rén)系(xì)统(tǒng)中(zhōng)，使(shǐ)机(jī)器(qì)人(rén)能(néng)够(gòu)感(gǎn)知(zhī)和(hé)理(lǐ)解(jiě)周(
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2025.09

工业机器人视觉硬件

### 工(gōng)业(yè)机(jī)器(qì)人(rén)视(shì)觉(jué)硬(yìng)件(jiàn)在(zài)工(gōng)业(yè)4.0和(hé)智(zhì)能(néng)制(zhì)造(zào)的(de)浪(làng)潮(cháo)下(xià)，工(gōng)业(yè)机(jī)器(qì)人(rén)视(shì)觉(jué)硬(yìng)件(jiàn)正(zhèng)成(c
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2025.09

机器人视觉定位纠偏话题

###🏀电子机器人视觉定位纠偏话题一、机器人视觉定位技术的现状与挑战在2025年的今天，随着工业4.0和智能制造的推进，机器人视觉定位技术已成为众多生产线上的“明星”。它不仅大幅提升了生产效率，还显著增强了制造精度。然而，机器人视觉定位并非万能，面对复杂多变的工业环境，定位偏差问题依然🆘突出。据最新研究，即使在高度自动化的生产线上
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2025.09

今日科普|视觉机器人技术应用

### 视觉机器人技术应用一、视觉机器人技术的基本原理视觉机器人技术，简而言之，就是让机器人具备“看”的能力。它利用先进的机器视觉系统，通过摄🈳电子官网像头捕捉环境图像，再经过复杂的图像处理和模式识别算法，让机器人能够辨识物体、判断距离，甚至进行复杂的空间定位和操作。这种技术综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等多
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2025.09

共绘具身智能未来，ADI携手产业伙伴举行人形机器人媒体分享会

【导语】随着人工智能推动全球机器人产业变革，近日，ADI举办“激活边缘智能，共绘具身未来”人形机器人媒体分享会，与北京人形机器人创新中心、因时机器人、松延动力等产业伙伴代表，围绕人形机器人成果、规划等展开分享，共探产业未来，会后众人还一同参观了北京人形机器人创新中心。随着人工智能技术的飞速发展，全球机
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2025.09

【科普解答】机器人视觉：智能科技领域的深度探索与未来展望

在当今科技日新月异的时代，机器人技术正以前所未有的速度发展，其中机器人视觉作为智能机器人🌲电子登录的核心组成部分，正引领着一场技术革命。机器人视觉，凭借其精密的传感器和先进的图像处理算法，使机器人能够像人类一样“看”世界，进而在复杂环境中执行多样化任务。从精密制造到建筑行业，从无人机拍摄到智能监控，机器人视觉的应用
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2025.09

今日科普|机器人视觉股票代码

### 机器人视觉股票代码：探索智能科技的无限可能一、机器人视觉技术概述与市场潜力机器人视觉，作为人工智能的一个重要分支，近年来在工业自动化、智能制造、服务机器人等领域展现出了巨大的应用潜力。这项技术通过图像摄取装置（如CMOS和CCD摄像头）将被摄取目标转换成图像信号，再经过图像处理系统的分析和判断，实现🍆对目标的识别、定位和操作。根据最新的市场报告，中国机器视觉行业销售额从2025年的
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2025.09

今日科普|视觉机器人竞赛策划案

在科技日新月异的今天，人工智能与🍍机器视觉的结合正引领着一场前所未有的技术革命。其中，“视觉机器人竞赛”作为这一领域的璀璨明珠，不仅吸引了全球科技爱好者的目光，也成为了推动技术创新与人才培养的重要平台。以下是一篇关于“视觉机器人竞赛策划案”的科普性文章，让我们一同探索其背后的奥秘。一、竞赛背景与意义近年来，随着深度学习、计算机视觉技术的飞速发展，视觉机器人在工业制造、自动驾驶、医疗健康等多
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2025.09

【今日要闻】**人形机器人感官技术革新与产业热点深度剖析**

人形机器人的“感官”，三大领域迎爆发式增长！01 视觉：机器人的“眼睛”，捕捉关键信息视觉方案主要分为2D视觉和3D视觉：（1）2D视觉：通过2D相机分析灰度或彩色图像中的像素灰度特征获取目标中的有用信息，识别纹理形状。容易受到光照影响，且无法实现三维精准测量🈹。（2）3D视觉：精度更高、信息量更大（三维图像）、集成度更高，适用于更加复杂、精密的识别、检测需求。机器人的视觉感知属于高度集

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