新闻中心-深圳机器人

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2025.09

【今日要闻】人形机器人：技术革新引领赛场风采与市场扩张新纪元

“天工Ultra”以21.50秒的成绩夺冠，成为首个人形机器人“百米飞人”。图为世界人形机器人运动会4x100米接力决赛。新华社记者鞠焕宗摄人形机器人能够在赛场上有如此精彩的表现，离不开背后的技术突破与创新。北京人形机器人创新中心首席技术官唐剑在采访中表示，此次世界机器人运动会，可以考察多任务多构型的协同工作能力，同时也是产业落地的重要条件。在硬件方面，机器人的机械结构不断优化，使其拥有
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2025.09

宇树王兴兴直言：人形机器人要“自主干活”，通信、AI大模型和安全需先破局

具身智能本身是一个具有物(wù)理(lǐ)形态的智能，人形机器人今年开始(shǐ)规(guī)模(mó)化(huà)交付，哪些节点比较关键？王兴兴：我们希望机器人具备AI能力，可以处理图像、文字，AI技术应用在机器人身上，让机器人很自由，无论是家庭还是工厂。在全球范围，目前机器人的硬件虽然不(bù)足够好但够用。最大技术难点还是目前整个具身智能AI模型，没有达到阶段性突破的临界点。去年宇树科
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2025.09

机器人定位流程探讨

机器人定位，简单来说，就是让机器人知道自己在哪里。这一技术依赖于多种传感器和环境感知方法。其中，最常见的有激光雷达（LiDAR）、摄像头（视觉定位）以及惯性导航系统（INS）等。根据《2025年机器人行业技术趋势报告》，激光雷达因其高精度和长距离探测能力，在自动驾驶和高端工业机器人领域应用广泛，其误差率已能控制在厘米级别。例如，在仓储物🈶流场景中，通过激光雷达扫描货架布局，机器人能够精确到
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2025.09

工博会“芯”风向：先楫半导体全场景展现机器人及工控领域创新实力

【导语】2025年9月23日-27日，第25届中国国际工业博览会在上海举行，首次设立的“集成电路展区”内，上海先楫半导体科技有限公司携全矩阵(zhèn)高(gāo)性(xìng)能(néng)MCU产(chǎn)品(pǐn)及(jí)五(wǔ)大(dà)领(lǐng)域解(jiě)决(jué)方(fāng)案(àn)亮(liàng)相(xiāng)，重(zhòng)点(diǎn)展(zhǎn)示(
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2025.09

并联机器人视觉装配解析

随着智能制造技术的飞速发展，并联机器人在工业装配领域中的应用日益广泛。与传统串联机器人相比，并联机器人具有结构紧凑、刚度高、承载能力强等优势，特别适合于高精度、高速度的装配作业。近年来，视觉技术的加入更是为并联机器人装配带来了革命性的变化。视觉技术赋予了机器人“眼睛”，使其能够自主感知环境、识别物体，从而更加智能地完成装配任务。据最新数据显示，2025年，全球协作机器人市场规模预计将达到数十亿美元
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2025.09

昆泰芯高速磁编码器实现机器人关节双端测量

【导语】机器人技术发展对关节旋转角度测量提出更高要求，昆泰芯CONNTEK的KTM59/KTH71系列高精度高速磁编码器脱颖而出。它凭借双端测量、电机端检测等卓越性能，以及高精度、高响应、灵活适配等优势，成为机器人关节角度检测关键元件，为机器人全链路精准控制提供可靠保障。随着机器人技术的快速发展，对关节
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2025.09

3D机器人视觉定位技术

3D视觉技术是一种通过计算机图形学和图像处理技术，从二维图像或传感器数据中还原出三维场景信息的方法。它涉及到深度感知、立体视觉、结构光等技术，可以应用于虚拟现实、增强现实、机器人导航、医学影像等多个领域。在工业环境中，3D视觉技术使机器人能够获取目标物体的三维信息，包括形状、尺寸、位置等，从而实现精确定位与抓取。据搜狐网报道，通过3D视觉技术，工业机器人能够显著提高在无序抓取任务中的成功率和效率，
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2025.09

视觉百科技术应用

视觉百科技术，简单来说，就是将图像识别与大数据、人工智能技术相结合，为用户提供直观、便捷的知识查询体验🐞。在这个信息爆炸的时代，我们每天面对海量的图片和视频资料，如何快速准确地从中获取有价值的信息，成为了一个亟待解决的问题。据统计，截至2025年，全球每天上传至社交媒体的图片数量已超过35亿张，而视觉百科技术正是这(zhè)一(yī)背(bèi)景(jǐng)下(xià)的(de)产(ch
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2025.09

今日科普|金华定位机器人厂商

在科技日新月异的今天，机器人产业已经成为推动制造业转型升级的重要力量。金华，🍍电子登录这座历史悠久的城市，正以其独特的地理位置和坚实的工业基础，积极布局机器人产业，力求在新一轮的科技浪潮中抢占先机。据统计，到2025年，金华已有机器人规模以上企业38家，重点关联企业近90家，规模以上产值达到63亿元，虽然这一数值仅
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2025.09

视觉机器人的应用优势

视觉机器人，作为人工智能领域的重要应用之一，正逐步改变着我们的生产方式。它们通过高精度的图像摄取装置（如CMOS和CCD相机）捕捉目标物体的图像，并通过复杂的图像处理算法提取有用信息，从而指导机器人的动作。据相关数据显示，机器视觉系统能够测量0.0254毫米范围内的对象特征，这种精度远超人类手工测量的能力。在汽车制造业中，视觉机器人被广泛用于焊接、喷漆和组装等环节(jié)，不(bù)仅(jǐn

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