新闻中心-深圳机器人

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2025.09

今日科普|视觉机器人竞赛策划案

近年来，随着深度学习、计算机视觉技术的飞速发展，视觉机器人在工业制造、自动驾驶、医疗健康等多个领域展现出巨大潜力。据市场研究机构预测，到2025年，全球机器视觉市场规模将达到近150亿美元，年复合增长率超过10%。在这样的背景下，举办视觉机器人竞赛，旨在激发公众尤其是青少年对人工智能技术的兴趣，通过实践促进理论知识与实际操作能力的融合，为国家培养未来的科技人才库。此外，竞赛还能加速技术创新，推动解
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2025.09

【今日要闻】**人形机器人感官技术革新与产业热点深度剖析**

01 视觉：机器人的“眼睛”，捕捉关键信息视觉方案主要分为2D视觉和3D视觉：（1）2D视觉：通过2D相机分析灰度或彩色图像中的像素灰度特征获取目标中的有用信息，识别纹理形状。容易受到光照影响，且无法实现三维精准测量🉐。（2）3D视觉：精度更高、信息量更大（三维图像）、集成度更高，适用于更加复杂、精密的识别、检测需求。机器人的视觉感知属于高度集成的模组方案，对于体积、成本、精准度都有较高
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2025.09

焊装机器人视觉精准度

在智能制造的大潮中，焊装机器人以其高效、精准的特点，成为了工业生产的得力助手。而焊装机器人的视觉精准度，则是衡量其性能的关键指标之一。简单来说，视觉精准度就是指焊装机器人在焊接过程中，通过视觉系统准确识别焊缝位置、形态，并进行精确定位和轨迹规划的能力。这一能力的高低，直接影响到焊接质量和生产效率。据最新数据显示，随着制造业智能化转型的不断加快，传统的焊接方式已经难以满足高效率、高精度和多样化的生产
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2025.09

宜昌摄像机器人技术

在湖北省宜昌市，摄像机器人技术正逐渐成为城市管理和环境保护的重要工具。据最新数据显示，宜昌市已在长达232公里的长江岸线旁部署了114台智能感知设备，这些设备日夜守护着长江，成为守护水清岸绿的“法眼”。这些摄像机器人通过红外和热成像技术，对江面情况进行实时采🌻平台集和测距追踪，有效提升了长江沿岸的监管效率。例如，宜昌市渔政监察部门利用这些设备
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2025.09

今日科普|4元机器人视觉照明方案

所谓“4元”，指的是机器视觉系统中照明的四个关键要素：光源类型、照明方🍑式、光源位置与亮度控制。这四个要素相互协作，共同决定了机器视觉系统对目标物体的识别精度与效率。1. **光源类型**：常用的光源类型包括LED、高频荧光灯、白炽灯等。其中，LED以其长寿命、低功耗、易于控制等优点，成为机器视觉照明的首选。据行业数据显示，LED光源在机器视觉系统中的应用占比已超过70%。2. **照明方
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2025.09

今日科普|机器人视觉技术挑战

在探讨机器人视觉技术时，我们不得不首先提及数据质量与数量的挑战。训练一个高效的机器视觉模型，需要大量高质量且经过精确标注的数据。然而，这一过程既昂贵又耗时。以医学影像分析为例，专业的医生需要对图像进行精确标注，这不仅成本高昂，而且标注质量直接影响模型的性能。据搜狐网🌍电子官网报道，数据标注的复杂性和成本已成为制约机
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2025.09

视觉SLAM工业机器人应用

SLAM，即即时定位与地图构建（Simultaneous Localization and Mapping），是一种允许机器人在未知环境中同时进行自身定位和地图构建的技术。在工业机器人领域，SLAM技术的重要性不言而喻。它使得机器人能够在没有预先定义地图的情况下，在复杂环境中进行自主导航和精确作业。2025年以来，随着人工智能和移动机器人的广泛应用，SLAM技术作为其中的关键组成部分，市场需求愈加
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2025.09

今日科普|巡检机器人视觉技术

巡检机器人视觉技术，简单来说，就是通过光学设备和传感器将现实世界的图像转化为数字信号，再由计算机进行处理与理解的过程。它结合了图像处理、计算机视觉与人工智能技术，让机器人具备了类似人类的感知能力。这一技术的核心原理主要包括图像采集、处理与识别三个步⛵️电子骤。在硬件上，机器人视觉系统通常配备有高分辨率的摄像头、深度传感器（如激光雷达）以及光源系
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2025.09

机器人视觉标准配置

机器人视觉系统的核心在于其硬件配置，尤其是摄像机的选择。当下，摄像机种类繁多，根据应用场景的不同，配置也各有差异。常见的摄像机包括普通的TV摄像机、HDTV摄像机、高速摄像机，以及黑白、彩色、红外线摄像机等。例如，在需要立体视觉的应用中，通常配置两台摄像机以获取深度信息；而在需要全局视野时，可能会分散配置多台摄像机，通过最佳组合效果来增强视觉感知。此外，摄像机的参数如焦距、光圈、变焦、方向等均可由
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2025.09

今日科普|机器人视觉技术探索

机器人视觉技术是指将计算机视觉技术应用于机器人系统中，让机器人能够感知和理解周围环境中的视觉信息，并据此做出相应的决策和行动。它是计算机视觉、机器人技术和人工智能的交叉学科。简单来说，就是让机器人拥有一双“眼睛”，能够像人类一样通过视觉来感知世界。机器人视觉技术的核心要点机器人视觉技术的核心在于图像获取与处理。首先，机器人需要通过摄像头或其他传感器获取周围环境中的图像和视频。这些图像和视频随后被送

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