新闻中心-深圳机器人

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2025.06

突破人形机器人物理限制，MPS全栈方案让开发者无惧三大挑战

【导(dǎo)语(yǔ)】随(suí)着(zhe)2025年(nián)人(rén)形(xíng)机(jī)器(qì)人(rén)领(lǐng)域的(de)历(lì)史(shǐ)性(xìng)转(zhuǎn)折(zhé)，这(zhè)一(yī)高(gāo)科(kē)技(jì)产(chǎn)物(wù)正(zhèng)逐(zhú)步(bù)走(zǒu)出(chū)实验室，广泛应用于工业制造、仓储物流、
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2025.06

通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发

【导语】随着机器人技术的飞速发展，新兴应用场景对实时控制与智能决策的深度融合提出了更高要求。然而，传统机器人操作系统架构面临算力瓶颈、系统集成复杂度高及整体成本高昂等关键挑战。本文创新性地提出基于vmRT-Thread嵌入式虚拟化集成开发平台的解决方案，通过在单块SOC上同时部署实时虚拟机与搭载ROS2框架的普通虚拟机，实现了感知、决策、控制全流程功能的集成。该方案不仅解决了系统体积庞大、调试维护
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2025.06

【科普解答】科技与美学的交响：探索机器视觉工程师、视觉设计师及视觉总监的职业深度与未来

1. 当机器视觉工程师步入职业生涯的成熟阶段，面对年龄的增长，可采纳以下几项深思熟虑的策略以维持高效与健康：首要之务是适时休憩，一旦身体发出疲惫的信号，便应立即暂停工作，以免过度劳累对健康造成不可逆的损害。此外，探索居家办公的可能性，为解决日常工作中较为基础的问题提供一个既高效又舒适的平台，同时，凭借专业技能，即便是在这种灵活的工作模式下，也能轻松达到当地薪资水平的75%左右，实现工作与生活的完美
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2025.06

视觉机器人分拣方案设计

视觉机器人分拣方案的核心在于图像处理与机器学习技术。图像处理技术用于提取物料的形状、大小、颜色等特征，为分拣提供依据。而机器学习技术，特别是深度学习算法，则用于对提取的特征进行分类和识别，实现高精度分拣。据最新研究显示，基于深度学习的分拣系统准确率可达99%以上，大大提高了分拣的准确性和效率。二、视觉机器人分拣方案的应用实例视觉机器人分拣方案在多个领域已得到广泛应用。以物流行业为例，基于机器视觉技
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2025.06

今日科普|机器人视觉学历要求

在机器人视觉领域，基础的学历要求通常是大专及以上。这一要求主要源于机器人视觉技术的复杂性，它涉及计算机科学、数学、电子工程等多个学科的知识。大专学历能够提供必要的基础知识储备，为后续的专业学习打下坚实基础。例如，学习C语言等编程基础，以及掌握基本的图像处理算法，都是大专学历阶段需要完成的学习任务。二、专业背景与学历要求从专业背景来看，计算机科学、数学、软件工程等专业在机器人视觉领域具有天然的优势。
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2025.06

山东AI零件检测机器人

AI零(líng)件(jiàn)检(jiǎn)测(cè)机(jī)器(qì)人(rén)是(shì)智(zhì)能(néng)制(zhì)造(zào)的(de)重(zhòng)要(yào)组(zǔ)成(chéng)部(bù)分(fēn)，它(tā)利(lì)用(yòng)先(xiān)进(jìn)的(de)视(shì)觉(jué)识(shi)别(bié)技(jì)术(shù)和(hé)深(shēn
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2025.06

机器人视觉识别技术

机器人视觉识别技术的核心是模仿人类视觉系统，通过工业相机、特殊镜头和光源等设备，将目标物体转化为数字图像。随后，计算机对这些图像进行解码，运用边缘检测、颜色分析、模式识别等算法提取关键信息。这一技术在工业质检、自动驾驶、医疗诊断等多🎭个领域展现出巨大潜力。以工业质检为例，机器视觉可以替代人工进行24小时无休的质检工作。在汽车制造中，机器视觉能够识别车漆划痕，速度提升50倍；在食品厂，红外相
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2025.06

今日科普|海康视觉与爱普生机器人标定

海康视觉系统以其强大的图像处理能力，结合爱普生机器人的高精度运动控制，共同实现了高效、准确的标定流程。标定过程中，首先需要准备合适的标定工具，该工具需具有明显的可识别特征点，如圆、三角或交叉线。随后，在海康VisionMaster软件中添加相机源，并调节相机镜头以获得清晰的成像效果。接下来，建立特征点识别模板(bǎn)，通(tōng)过(guò)高(gāo)精(jīng)度(dù)匹(pǐ)配(p
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2025.06

机器人书写毛笔字技术

近年来，机器人书写毛笔字技术取得了显著进展。在2025年的多个文化活动中，AI书法机器人频频亮相。例如，在第八届数字中国建设峰会上，科大讯飞的AI书法家展示了其精湛的书法技艺，能够悬腕写小篆，从蘸墨到完成“福”字扇面，平均仅需58秒，效率堪比书法界的“打印机”。此外，在圆明园正觉寺举办的“书‘福’迎春”活动中，PNDbotics公司的人形机器人Adam也展示了其书写毛笔字的能力，⚽️P
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2025.06

今日科普|视觉定位机器人技术

视觉定位机器人技术的核心在于图像处理与特征匹配。机器人通过摄像头等视觉传感器采集周围环境的图像信息，然后使用算法对这些图像进行分析，提取出关键特征点，如角点、边缘等。这些特征点会与预先存储的地图或已知特征进行匹配，从而确定机器人在空间中的位置和姿态。这一过程类似于人类通过双眼观察周围环境，判断自身位置和方向的能力，但视觉定位机器人依赖于更复杂的算法和更强大的计算能力。二、视觉定位机器人的应用领域视

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