新闻中心-深圳机器人

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2026.08

从“表演”到“干活”：机器人是怎么变聪明的？

机器人要走进家庭，先得过"身体"这一关。在卓誉瑞创的实验室里，记者看到了为机器人提供"肌肉与骨骼"的核心零部件——关节模组。这家实现了电机、减速器、驱动器、编码器全栈自研的企业，年产能已达30万台。公司董事会秘书谭鹏表示，行业正在经历技术路线的快速收敛：“在2024年、2025年，大家还都在追求高速定制化的产品，小品种多批量，一台机器人只做个10台、30台、50台，
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2026.08

人形机器人热度再起，还能上车吗？

近期，人形机器人赛道的热度再度升温。8月19日，2026世界机器人大会拉开帷幕，各种新技术、新产品集中亮相；几乎同一时间，A股也迎来“人形机器人第一股”宇树科技上市。产业大会与资本市场两个节点接连落地，让机器人产业再次站到了聚光灯下。过去几年，人形机器人产业快速发展，但由于A股市场缺少可完全对标的人形机器人本体标的，板块估值缺乏锚定。宇树的上市，也为后续筹备IPO的智元、乐聚等本体厂商提供了一把清
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2026.08

知行机器人亮相2026世界机器人大会：灵巧手束巧、人形机器人撼岳全系登场

2026世界机器人大会将于8月19日至23日在北京经济技术开发区举办，知行机器人将携左右手自适应灵巧手"束巧"、九章具身灵巧三指手、触觉采集手"优采"、两指协作手与通用轮式人形机器人"撼岳"等全系产品亮相D404展位。本届大会以"人机共生，产需共融"为主题，聚焦人形机器人、工业智能抓取与具身智能等全产业链核心技术。知行机器人深耕机器人自适应抓取技术十余年，依托机械智能、感知智能、驱控智能三大核心技
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2026.08

机器人“超级月”，来了！

来源：央视财经8月19日2026世界机器人大会将在北京经济技术开发区（亦庄）启幕大会主题“人机共生，产需共融”300+家企业参展 3000+件展品亮相本届大会首发新品突破150款，获得近30家国际机构支持，主论坛国际嘉宾占比达30%，规模规格再提档。与往年相比，三大“首次”值得关注：（图源：世界机器人大会服务平台公众号）8月19日至23日，2026世界机器人大赛总决赛同期举办，来自全球26个国家和
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2026.08

两场机器人盛会接踵而至：未来感背后是产业跃升

索乙机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”，其研发、制造、应用水平，是衡量一国科技创新和高端制造业实力的重要标志。两场机器人盛会聚首北京，扑面而来的不只是未来感，也是北京持续发挥超大城市场景资源优势，聚焦技术创新和产业应用需求、打造全球机器人产业发展应用标杆城市的信心，以及以人形机器人为支点撬动青年创新与首都产业升级的用心。这正是中国新质生产力持续跃升的鲜活缩影。古今辉映的首都北
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2026.08

今日视点：人形机器人产业发展势能加速集聚

■ 谢岚本周，机器人赛道迎来产业“超级周”。周三，宇树科技正式登陆科创板，成为A股“人形机器人第一股”；同日，2026世界机器人大会在北京启幕，集中展示全球产业前沿成果，凝聚行业共识；周六，2026世界人形机器人运动会将在国家速滑馆“冰丝带”拉开帷幕。一家头部企业的资本化落地、一场全球顶尖的行业峰会、一次高手云集的竞技赛事，在笔者看来，一连串重磅事件集结，看似巧合，实则是人形机器人产
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2026.08

人形机器人聚北京

来源:人民日报海外版AI制图由北京市人民政府、中央广播电视总台等联合主办的第二届世界人形机器人运动会将于8月22日在北京拉开帷幕，部分场景赛已于8月16日率先展开。本届世界人形机器人运动会有来自全球16个国家的666支队伍、2056台机器人同台竞技，队伍数量较首届增长138%，机器人数量翻了两番。今年赛事有哪些新的亮点？参赛规模再突破据介绍，国际方面，来自美国、德国、日本等国家的机器人赛队积极参与
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2026.08

中国机器人，还会带来多少惊喜

转自：长安街知事2026世界机器人大会8月19日至23日在北京亦庄举行。本届大会以“人机共生，产需共融”为主题，集结300余家参展企业，展出超2000件产品，同期活动精彩纷呈，是一场覆盖机器人全产业链的科技盛会。世界机器人大会创办于2015年。犹记得首届大会现场，一台名为“小胖”、内部装有平板电脑的机器人赚足了眼球，但研制者坦言，与其说它是智能机器人，不如说是一台“智能家电”。彼时，国内工业机器人
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2026.08

人形机器人进厂、AI视觉把关：探秘电梯行业的“国家级智能工厂”

新快报讯8月18日，在2026年“全国品质月”期间，广东省质量协会联合日立电梯在广州举办品质开放日活动。在超长期特别国债支持老旧电梯更新及“好房子”建设周期的双重驱动下，日立电梯首次系统性公开从“材料溯源”到“制造验证”的品质全链条，展示了电梯行业向高质量转型的最新实践。随着国家及地方政策密集落地，电梯安全与品质配置已从住宅配套的“加分项”转变为城市人居建设的“硬指标”。目前，全国已累计安
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2026.08

数据边界：视觉系统中的「无更多数据」困境解析

数据边界的底层逻辑：视觉系统的「饱和陷阱」很多人以为，视觉系统的性能提升与数据量呈线性正相关——只要持续堆叠训练样本，模型精度便会无限逼近理论上限。其实不然，当数据量突破特定阈值后，系统会陷入「饱和陷阱」，表现为验证集损失停滞、泛化能力衰减，甚至出现「数据过拟合反向优化」现象。这一现象的底层逻辑，源于视觉任务的「特征空间稀疏性」与「标注噪声的幂律分布」双重约束。案例：2023年德国纽博格林赛道视觉

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