新闻中心-深圳机器人

15

2025.07

厘米级精准定位+低功耗通信，飞睿智能UWB技术赋能机器人高效作业

【导(dǎo)语(yǔ)】在(zài)工(gōng)业(yè)自(zì)动(dòng)化(huà)的(de)大(dà)潮(cháo)中(zhōng)，机器人技术正经历从“能移动”到“懂位置”的飞跃。定位精度的每一点提升，都标志着生产效率的显著质变。超宽带（UWB）技术，凭借其卓越的厘米级定位能力，已成为高端机器人不可或缺的“空间感知神经”。飞睿智能推出的UWB SIP芯片及模组方案，凭借高精度、低
15

2025.07

机器人视觉纠偏机制

机器人视觉纠偏机制，简而言之，就是机器人通过视觉传感器实时感知周围环境，对自身的位置偏差进行识别、判断并自动修正的过程。这一过程类似于我们开车时，通过眼睛观察道路，调整方向盘以保持车辆行驶在正确的道路上。以AGV（自动引导车）为例，当它在工厂内自由行走时，可能会因为地面不平、载重不均或导航信号干扰等原因偏离预定路线。此时，AGV的视觉纠偏机制就会发挥作用。它利用安装在车身上的摄像头或视觉传感器捕捉
14

2025.07

今日科普|汇川机器人视觉技术

机器人视觉技术，简而言之，就是让机器人具备“看”和“理解”的能力。它涵盖了视觉定位与导航、路径规划、避障以及多传感器融合等多个方面。在汇川技术的方案中，机器人🌅视觉系统通过高精度的CCD/CMOS传感器采集图像信息，并利用先进的图像处理算法进行特征提取、图像分割和识别。这一技术广泛应用于工业自动化生产线上的质量检测、物料分拣、精准定位等环节，大大提高了生产效率和产品质量。据统计，采用汇川机
14

2025.07

今日科普|送餐机器人视觉识别源码

送餐机器人的视觉识别技术，是近年来随着人工智能和机器视觉技术的快速发展而逐渐成熟的一项创新技术。其核心在于通过摄像头捕捉实时图像，并利用💰电子官网先进的图像处理和识别算法，实现对目标物体的精准识别与定位。例如，在2025年的电子设计竞赛中，送货无人机项目就展示了颜色和形状识别的OpenMV源码，这项技术同样适用于送
14

2025.07

今日科普|机器人视觉学习要点

当我们谈论机器人视觉学习时，深度学习无疑是一个绕不开的话题。这一技术通过模拟人脑神经元的工作方式，让机器人能够从大量图像数据中自动提取特征并进行分类识别。据最新研究显示，使用深度学习算法的机器(qì)人(rén)，在(zài)物体识别准确率上已经达到了99%以上，远超传统计算机视觉方法。例如，在自动驾驶领域，深度学习让车辆能够实时识别路标、行人以及其它车辆，大大提高了行驶安全性。我个人曾参与过一个
14

2025.07

西安焊接机器人技术

在西安这座硬科技之城，焊接机器人技术正以前所未有的速度发展。焊接机器人作为自动化生产线的“明星员工”，凭借其高效、稳定、精准的作业能力，正在逐渐改变传统的焊接行业(yè)。这(zhè)些(xiē)机(jī)器(qì)人(rén)不(bù)仅(jǐn)拥有“感知之眼”——智能视觉系统，还拥有“决策之脑”——先进的控制🅾系统。例如，西安中科光电的智能焊接机器人，通过全视野扫描摄像机和焊枪前端的
14

2025.07

**人脸识别技术：领航企业与创新力量塑造未来生活新图景**

1. 人脸识别技术的历史篇章正式翻启于美国，彼时，我国尚未涉足这一前沿领域。尽管起步较晚，但凭借科研人员和学者们的不懈努力与深耕细作，我国的人脸识别技术实现了弯道超车，如今已傲然屹立于世界之巅，引领着行业的发展潮流。🉑2. 以下列举的是人脸识别概念股票中的一些佼佼者（数据截至2025年12月）：佳都科技，一家以人工智能技术为灵魂的企业，矢志成为“中国人工智能解决方案领域的领航者”。其核心业
13

2025.07

机器人视觉革新形态

近年来，随着计算机科学和图像处理技术的飞速发展，机器视觉技术经历了从简单的图像捕获到复杂的🐞目标识别和场景理解的演变过程。机器视觉作为人工智能的一个重要分支，正逐步成为智能制造和智能生活的核心驱动力。据统计，近年来我国机器视觉市场长期保持着20%的均速增长，其中2025年中国机器视觉市场增速超过45%。这些数据表明，机器视觉技术正处(chù)于高速发展阶段，其革新形态正深刻影响着各行各业。
13

2025.07

今日科普|机器人视觉研究报告

机器人视觉的核心在于模拟人类的视觉系统，实现对周围环境的感知和理解。近年来，深度学习技术的飞速发展极大地推动了机器人视觉的进步。据最新研究显示，基于深度神经网络的物体识别准确率已超过了95%，这一数据相较于几年前的水平有了质的飞跃。此外，随着计算能力的提升和算法的优化，机器人不仅能快速识别物体，还能理解场景中的空间关系，进行更为复杂的操作，如自主导航、精准抓取等。二、机器人视觉在热门领域的应用案例
13

2025.07

视觉机器人企业排行

在视觉机器人领域，一些企业凭借其强大的技术实力和市场表现脱颖而出。根据最新的行业数据，基恩士（Keyence）以其高精度传感器和激光测量仪等产品，在全球半导体、汽车制造等高端领域占据了领先地位。据悉，其单机式影像系统的精度达到了±0.1μm级别，堪称行业标杆。而美国康耐视（Cognex）则凭借读码器和3D视觉传感器，在全球市场份额超过20%，特别是在汽车装配线中，其深度学习算法InSight系列能

官方网站-首页