新闻中心-深圳机器人

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2025.10

提升机器人视觉导引精度

视觉导引：机器人“看清世界”的超级大脑想象一下，你让机器人去厨房拿一杯水，它却因为分不清杯子和水壶而抓了个空——这场景听起来像科幻喜剧，却是早期工业机器人常见的尴尬。如今，随着3D视觉、深度学习等技术的突破，机器人的“眼睛”正变得越来越聪明。以汽车制造为例，某知名汽车总装工厂通过3D视觉引导系(xì)统(tǒng)，让(ràng)机(jī)械(xiè)臂(bì)在(zài)0.3秒(miǎo)内(
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2025.10

今日科普|机器人视觉定位全流程

从“看”到“懂”：机器人视觉定位的第一步是图像采集想象一下，你让机器人去抓取流水线上的零件，它得先“看”到零件在哪儿。这个“看”的过程，就是图像采集。现在主流的工业机器人大多用3D工业相机，比如迁移科技在汽车制造厂用的系统，能实时捕捉零件的三维坐标，精度能达到±0.05mm。这比传统2D相机强在哪儿？举个例子，如果零件堆叠在一起，2D相机可能只能看到最上面那个，而3D相机能通过点云数据“透视”出被
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2025.10

今日科普|广州3D视觉机器人方案

从“看”到“懂”：3D视觉机器人如何重塑广州工业在广州某汽车零部件工厂，机械臂正以毫米级精度抓取变速器齿轮，而它的“眼睛”——3D视觉传感器，能在0.2秒内完成物体定位与姿态分析。这不是科幻电影场景，而是广州工业升级的真实写照。作为中国制造业重镇，广州正通过3D视觉机器人技术，将传统工厂升级为“智能视觉工厂”。据广州市工信局数据，2025年上半年，全市工业机器人密度达每🌍万人412台，其中
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2025.10

探秘机器人视觉：技术、应用与未来展望

在科技飞速发展的当下，智能机器人领域正展现出巨大的潜力与活力，其中机器人视觉处理与识别技术更是关键核心。它不仅关乎机器人能否精准感知周围环境，还直接影响着机器人的智能决策与行动能力。从学习机器人视觉处理的方法，到挑选适合智能机器人的摄像头，再到深入理解机器人视觉识别的过程，以及探索如何借助 AR 等前沿技术解决视觉识别难题，这一系列问题都吸引着众多科研人员、技术爱好者和🔋PG
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2025.10

机器人视觉外观检测批发

机器人视觉检测：从“人眼”到“智能眼”的进化革命在深圳某3C电子工厂的生产线上，一台人形机器人正用机械臂精准抓取手机外壳。它的“眼睛”——搭载3D视觉相机的传感器阵列，能在0.1秒内识别出0.1mm的划痕，检测效率比人工提升5倍。这并非科幻场景，而是当下制造业智能化转型的真实写照。据中研网数据，2025年全球机器视觉市场规模突破130亿美元，其中外观检测占比超40%🆖&
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今日科普|视觉机器人进化之路

从“看得见”到“看得懂”：视觉机器人的技术跃迁如果回到20世纪90年代，工业机器人还只能靠预设程序重复执行简单动作，而今天的视觉机器人已经能像人类一样“观察-理解-行动”。这种进化背后，是计算机视觉、深度学习与机器人技术的深度融合。以Google的RT-2模型为例，它通过将图像、语言指令和电机动作编码为“数字令牌”，实现了机器人对“把红色积木放到蓝色盒子旁边”这类自然语言指令的理解，成功率较前代提
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2025.10

NVIDIA IGX Thor 机器人处理器将实时物理 AI 引入工业和医疗边缘场景

【导语】2025 年 10 月 28 日，在 GTC 华盛顿特区活动上，NVIDIA 推出基于 Blackwell 架构的工业级平台 IGX Thor，其 AI 计算性能大幅提升，能克服边缘系统诸多限制，为工业、机器人、医疗等领域提供强大可靠算力。多家领先企业已率先使用或评估该平台，其量产系统和开发者套件计划 12 月上市。
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2025.10

今日科普|视觉机器人竞赛新方案

从实验室到现实：视觉机器人竞赛如何重塑工业未来2025年机器人领域最热的话题，莫过于具身智能技术的爆发式增长。在刚落幕的ManiSkill-ViTac视触觉融合挑战赛中，中国团队包揽三金的新闻刷爆科技圈。这场全球42支顶尖团队参与的赛事，首次将视觉与触觉传感器深度结合，要求机器人完成“毫米级轴体插入”等高精度操作。原力灵机团队提出的“双范式学习框架”，通过专家示范数据预训练与动态奖励函数引导{干扰
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2025.10

机器人视觉识别全解析

从“看得到”到“看得懂”：机器人视觉的进化革命在2025年的武汉智造展上，一台协作机器人正用3D视觉系统精准抓取堆叠的异形零件，误差不超过0.02毫米。这背后是机器人视觉技术从“二维平面识别”到“三维空间感知”的跨越式发展。数据显示，2025年全球工业机器人市场规模达345亿美🈚元，其中视觉识别系统占比35%，且年复合增长率超9%。过去，传统2D视觉技术受限于光照、反光和遮挡问题，
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2025.10

今日科普|1. 焊装机器人视觉精度提升

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