新闻中心-深圳机器人

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2025.07

工业机器人视觉技术

机器视觉，简单来说，就是用计算机模拟人眼的视觉功能，从图像中提取信息并进行处理和理解，最终用于检测、测量和控制。这一技术早在20世纪80年代就受到美国国家标准局的重视，预测检测任务的80%乃至90%将由视觉测量系统来完成，如今这一预测已基本成为现实。根据相关数据，2025年中国3D工业相机市场规模已达到18.4亿元，年增长率高达59.9%，预计到2025年将接近160亿元，复合增速达到53.8%。
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2025.07

今日科普|机器人3D视觉技术

近年来，随着人工智能和物联网技术的飞速发展，机器人3D视觉技术逐渐崭露头角，成为推动智能制造、智能家居等领域进步的关键力量。3D视觉技术不同于传统的2D图像识别，它不仅能捕捉物体的平面图像，还能获取物体的深度信息、形貌特征和空间位置，从而实现更精准、更智能的交互体验。据法国市场研究与战略咨询公司Yole发布的报告，全球3D成像和传感市场规模预计将在2025年达到172亿美元，显示出这一领域的巨大发
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2025.07

基于芝芯产品的扫地机器人设计方案

【导语】清晨7点，咖啡机与扫地机器人共舞，已成为当代家庭的日常写照。随着科技的进步，清洁机器人市场蓬勃发展，预计到2030年将持续增长。设计一款高效的扫地机器人，离不开半导体技术与系统设计的精妙平衡。东芝作为半导体领域的佼佼者，为扫地机器人的高效、低功耗与小型化设计提供了全方位的支持，助力打造更智能的家居清洁伙伴。本文将深入探讨扫地机器人的设计要点及东芝半导体在其中发挥的关键作用。
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2025.07

今日科普|机器人视觉教学要点

机器人视觉的🌍基础在于图像处理与计算机视觉理论，包括数字图像处理、特征提取、图像匹配等。据最新研究显示，深度学习算法在机器人视觉中展现出巨大潜力，特别是在物体识别、场景理解等方面。以YOLO（You Only Look Once）算法为例，其最新版本YOLOv5在实时检测速度和准确率上均达到了新的高度，能在每秒处理数百帧图像的同时保持高识别率。在教学过程中，掌握这些基础理论与算法，是开启机
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2025.07

今日科普|工业视觉机器人应用探索

工(gōng)业(yè)视觉机器人是人工智能领域的一个重要分支，它通过光学装置和非接触传感器自动接收和处理真实物体的图像，实现对物体的识别、测量和判断。简单来说，就是用“机器眼”代替人眼来完成一系列复杂的工作。在工业生产中，这一技术广泛应用于电子制造、显示面板、🔋电子登录汽车、半导体、食品饮料包装等多个行业。据统计
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2025.07

今日科普|机器人视觉技术培训

机器人视觉，简单来说，就是让机器人具备“看”的能力。它不仅仅是对图像信息的获取，更重要的是对这些信息进行处理和分析，从而提取出有用的信息供机器人使用。在自动化生产线上，机器人视觉可以应用于质量检测、零件识别、装配等任务，大大提高了生产效率和产品质量。比如，在奥比中光这样的3D视觉感知技术企业中，他们的技术已经能够精准捕捉指尖的细微动作，并同步到机械臂上，实现了高精度的操作。据奥比中光2025年年报
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2025.07

Jetson平台核心组件BOM清单概览

作为入门级的AI开发平台，Jetson Nano在成本和性能之间取得了良好的平衡，广泛应用于创客项目和初级AI产品的开发。类别组件规格/型号（参考）功能简介核心芯片SoC (System-on-Chip)NVIDIA Tegra X1 (定制版)集成了128核NVIDIA Maxwell架构GPU和四核ARM A57 CPU，为AI推理和通用计算提供核心动力。内存 (DRAM)4GB 64-bit
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2025.07

NVIDIA Jetson + Isaac SDK 在人形机器人领域的方案详解

【导语】随着人工智能与机器人技术的飞速发展，NVIDIA Jetson系列平台与Isaac SDK在人形机器人领域展现出了巨大潜力。本文将详细解析NVIDIA Jetson + Isaac SDK的解决方案，涵盖从芯(xīn)片(piàn)型(xíng)号(hào)、软(ruǎn)件(jiàn)平(píng)台(tái)到(dào)开(kāi)发(fā)工(gōng)具(jù)链(liàn)、应(
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2025.07

坤维科技推出全新六维力传感器系列产品

【导语】随着人形机器人“量产元年”的临近，六维力传感器市场迎来爆发式增长。坤维科技，一家拥有航空航天背景的高科技企业，以全新系列六维力传感器及一维力传感器产品为突破口，正引领国产技术制高点。通过技术创新与量产革命，坤维科技旨在打破进口品牌垄断，推动机器人行业精细化操作能力的飞跃，开启国产高端传感器的新篇章。
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2025.07

今日科普|机器人视觉识别技术

机器人视觉识别技术的基础在于高质量的图像或视频数据的获取与处理。图像采集设备如工业相机、深度相机（如RGB-D相机）等，通过不同的传感器原理捕捉光信号，并将其转换为数字信号供计算机处理。这些设备在工业自动化、智能制造、自动驾驶等领域发挥着重要作用。例如，在工业自动化领域，机器人通过视觉识别技术可以实现零件的精确定位与抓取，大大提高了生产效率。据相关数据显示，中国机器视觉行业销售额从2025年的24

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