新闻中心-深圳机器人

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2025.07

今日科普|机器人视觉研究内容

标题🍷电子官网：机器人视觉研究内容一、机器人视觉的基本原理与技术框架机器人视觉，简单来说，就是让机器人具(jù)备(bèi)“看”的能力，这一领域的研究基于计算机视觉技术，融合了图像处理、模式识别和人工智能等多学科知识。据市场研究公司IDC的数据显示，到2025年，全球机器人视觉市场规模预(yù)计(jì)将(ji
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2025.07

视觉与机器人坐标转换

标题：视觉与机器人坐标转换☎️电子登录：解锁智能交互的新篇章一、视觉识别：机器人的“眼睛”如何工作在探讨视觉与机器人坐标转换之前，我们先来理解一下机器人的“视觉”。现代机器人通过集成高精度摄像头和先进的图像识别算法，能够“看到”并理解周围环境。据最新研究，利用深度🆕电
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2025.07

算控一体新物种发布！百TOPS算力，地瓜为具身机器人量产“夯地基”

【导语】电子发烧友网讯，地瓜机器人近期正式发布了RDK S100算控一体化机器人开发套件，以其独特的大小脑超级异构设计，提供80TOPS和128TOPS的强大算力组合，进一步丰富了地瓜机器人在不同应用场景下的开发支持能力。此套件的发布不仅标志着地瓜机器人在推动具身智能行业发展上迈出了重要一步，也彰显了其成为机器人行业基础设施（Infra）平台的决心。本文将深入探讨地瓜机器人的战略定位、技术进展以及
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2025.07

利用NVIDIA Isaac Lab训练工业机器人齿轮装配任务

【导语】多部件装配在各行各业中发挥着关键作用，但机器人装配任务因其复杂性而极具挑战性。传统机器人装配系统受限于固定自动化模式，缺乏灵活性和可扩展性。未来，机器人装配将迈向灵活自动化，结合机器人技术、仿真与AI，突破现有局限。本文将介绍NVIDIA与优傲机器人（UR）的合作成果，展示在UR10e机器人上实现齿轮装配任务的零样本仿真到现实迁移，利用Isaac Lab和Isaac ROS平台，推动机器人
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2025.07

人形机器人控制器卡脖子难题怎么破？——基于 NVIDIA Jetson AGX Orin与X86的小型化、高可靠解决方案

【导语】全球人形机器人市场正步入商业化加速期，预计到2030年销量将大幅增长。然而，控制器作为人形机器人的“神经中枢”，面临空间极限压缩、算力需求爆发等多重挑战。阿普奇以“双脑协同”架构为核心，推出创新解决方案，精准破解控制器五大核心难题，为人形机器人行业带来革命性突破，加速推动具身智能从概念验证迈向规模化商用。
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2025.07

一文了解人形机器人

【导语】随着科技的飞速发展，人形机器人正逐步走进我们的生活。这些仿照人类形态设计的双足机器人，旨(zhǐ)在(zài)与(yǔ)人(rén)类(lèi)协(xié)同工作，提升生产效率。NVIDIA英伟达(dá)作(zuò)为(wèi)行(xíng)业(yè)先(xiān)锋(fēng)，在(zài)人(rén)形(xíng)机(jī)器(qì)人(rén)的(de)研(yán)发(fā)和(hé
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2025.07

分体式设计成AI机器人新赛道

【导语】在2025年CES展会上，TCL惊艳发布了全球首款分体式AI陪伴机器人——AiMe。这款机器人采用模块化设计，可分成主体机器人、辅助移动设备及微型交互设备三部分，实现了灵活的家庭场景适应与功能扩展。AiMe不仅能进行情感陪伴与智能交互，还能作为家庭安防的巡逻者，并具备情绪识别、手势交互及家庭控制中心等多种功能。然而，分体式机器人仍面临数据同步、续航、标准化缺失等技术挑战。尽管如此，分体式A
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2025.07

养老机器人要来了？两部门宣布开展试点

【导语】电子发烧友网讯，养老机器人正加速步入现实。工信部与民政部近日联合发布通知，启动为期三年的智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作。该试点旨在通过解决现有产品短板，提升养老机器人的安全性、可靠性及服务能力，并在家庭、社区及养老机构中广泛应用验证。随着人形机器人技术飞速发展及我国老龄化问题日益严峻，养老机器人市场前景广阔，预计短期内市场规模将突破150亿元。尽管实现真正的具身智能尚需时日，
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2025.07

ADI人形机器人的“感觉神经 + 电力神经元”核心芯片方案盘点

【导语】本文深入解读了Analog Devices Inc.（ADI）在人形机器人领域的芯片方案与型号分析。作为全球模拟/混合信号芯片的领军企业，ADI凭借其在传感器、信号链、精密模拟(nǐ)、功(gōng)率(lǜ)管(guǎn)理(lǐ)及(jí)接(jiē)口(kǒu)技(jì)术(shù)方(fāng)面(miàn)的(de)深(shēn)厚(hòu)积(jī)累(lèi)，成(chéng
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2025.07

基于 ROS + ADI 芯片方案的人形机器人子系统级BOM清单（以腿部子系统为例）

【导语】本文详细介绍了一款基于ROS（Robot Operating System）与ADI（Analog Devices, Inc.）芯片方案的人形机器人腿部子系统的BOM（Bill of Materials）清单。该系统通过集成核心感知、执行与通信模块，实现了高效的分布式控制与状态反馈。腿部子系统采用ROS2框架，结合高性能IMU、力反馈传感器、位置/速度反馈装置及电流监控模块，确保了精准控制

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