【导语】在纳秒级的时间刻度里，机器世界的精密脉搏跃动着科技的未来。2025全球时空智能大会上，业界领袖与顶尖学者共话时空智能的重要性与挑战。时空智能，作为人工智能的关键领域，不仅关乎空间感知，更是时间协同的核心。它融合多源数据，利用AI算法进行建模预测，成为推动机器人智能化、促进宇宙与社会进步的重要力量。然而，时空智能的发展仍面临数据治理、算法突破、技术融合等多方挑战。为此，业界呼吁(xū)加(jiā)强(qiáng)伦(lún)理(lǐ)监(jiān)管(guǎn)，研(yán)发(fā)适(shì)配(pèi)时(shí)空(kōng)数(shù)据(jù)的(de)AI框(kuāng)架(jià)，构建开放合作生态，以推动时空智能的广泛应用与产业协同发展。
蒋立冬 AI 图
1纳秒等于10的负9次方秒，这是人类无法自然感知的时间刻度，却是机器世界的精密脉搏。机器在数据高速运转时，毫秒之差就可能引发连锁误差。
5月21日，在2025全球时空智能大会期间，千寻位置CEO陈金培表示，纳秒级的授时对于机器而言至关重要，在机器中，纳秒和毫秒是普遍存在的。时空智能不仅是空间感知(zhī)，更(gèng)是(shì)时(shí)间(jiān)协(xié)同(tóng)。“在(zài)AI加(jiā)持(chí)下(xià)，机(jī)器(qì)人(rén)的(de)智(zhì)能(néng)化(huà)水(shuǐ)平(píng)迅(xùn)速(sù)提(tí)高(gāo)，如(rú)果(guǒ)时(shí)空(kōng)智(zhì)能(néng)跟(gēn)不(bù)上(shàng)，将(jiāng)严(yán)重(zhòng)制(zhì)约(yuē)机(jī)器(qì)人(rén)的(de)智(zhì)能(néng)化(huà)。”
时(shí)空(kōng)智(zhì)能(néng)是(shì)以(yǐ)统(tǒng)一(yī)、高(gāo)精(jīng)度(dù)的(de)时(shí)空(kōng)基(jī)准(zhǔn)为(wèi)基(jī)础(chǔ)，融(róng)合(hé)多(duō)源(yuán)感(gǎn)知(zhī)数(shù)据(jù)，利(lì)用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)算(suàn)法(fǎ)进(jìn)行(xíng)建(jiàn)模(mó)、推(tuī)演(yǎn)、预(yù)测(cè)和(hé)决(jué)策(cè)支(zhī)持(chí)的(de)技(jì)术(shù)体(tǐ)系(xì)。它(tā)关注(zhù)物(wù)理(lǐ)世(shì)界(jiè)中(zhōng)对(duì)象(xiàng)、事(shì)件(jiàn)和(hé)环(huán)境(jìng)在(zài)时(shí)空(kōng)维(wéi)度(dù)上(shàng)的(de)状(zhuàng)态(tài)、关系(xì)及(jí)动(dòng)态(tài)变(biàn)化(huà)。
“人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)最(zuì)早(zǎo)是(shì)由(yóu)计(jì)算(suàn)机(jī)专(zhuān)家(jiā)做(zuò)出(chū)来(lái)的(de)，计(jì)算(suàn)机(jī)那(nà)么(me)强(qiáng)的(de)能(néng)力(lì)，AlphaGo下(xià)棋(qí)把(bǎ)人(rén)类(lèi)打(dǎ)败(bài)了(le)，加(jiā)上(shàng)大(dà)模(mó)型(xíng)，搞(gǎo)具(jù)身(shēn)机(jī)器(qì)人(rén)、研(yán)究(jiū)、写(xiě)文章(zhāng)，都(dōu)比(bǐ)人(rén)快(kuài)，我(wǒ)们(men)认(rèn)为(wèi)这(zhè)很(hěn)重(zhòng)要(yào)，推(tuī)动(dòng)了(le)人(rén)类(lèi)社(shè)会(huì)进(jìn)步(bù)。”中(zhōng)国(guó)科(kē)学(xué)院(yuàn)院(yuàn)士(shì)、中(zhōng)国(guó)工(gōng)程(chéng)院(yuàn)院(yuàn)士(shì)李(li)德(dé)仁(rén)表(biǎo)示(shì)，而(ér)时(shí)空(kōng)智(zhì)能(néng)是(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)必(bì)须(xū)首(shǒu)要(yào)关注(zhù)的(de)一(yī)个(gè)领(lǐng)域，因(yīn)为(wèi)它(tā)研(yán)究(jiū)的(de)是(shì)人(rén)类(lèi)物(wù)质(zhì)世(shì)界(jiè)，它(tā)是(shì)处(chù)理(lǐ)好(hǎo)人(rén)和(hé)自(zì)然(rán)协(xié)调(diào)发(fā)展(zhǎn)的(de)关键。时(shí)空(kōng)智(zhì)能(néng)是(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)之(zhī)中(zhōng)推(tuī)动(dòng)宇(yǔ)宙(zhòu)和社会进步最重要的智能。“我们要超出计算机界，引发各行各业的人都来关心时空智能，从人工智能的大数据、大模型、互联网走向物联网，突破我们研究的范围，要研究运动的物质世界。按照辩证唯物主义，整个宇宙社会的进步是在运动的物质世界，不要局限于互联网上做的一些动作。”
社会的每一次进步都离不开人类对时间和空间的认知能力提高。在数字化和智能化浪潮中，计算网、时空网、互联网是三个重要基础设施。陈金培表示，时空网产生物质世界的数据，互联网传输数据，计算网处理数据，三者令数字世界和真实世界基础设施实现闭环。“时空智能会变成智能化中的一个核心能力。今天我们讲智能化、思维链、推理链，但我认为时空感(gǎn)知(zhī)的(de)链(liàn)条(tiáo)和(hé)能(néng)力(lì)是(shì)智(zhì)能(néng)化里不可或缺的。”陈金培表示，无论是高级辅助驾驶还是机器人，这些设备具备决策能力，同整个现实世界的交互性得到了明显加强。如果说人工智能是负责思考和决策的“大脑”，那么时空智能就是负责感知和行动的“小脑”。时空智能是帮助人工智能真正向人类看齐的一项必不可少的能力。
尽管时空智能快速发展，但仍面临数据获取与治理复杂、核心算法模型待突破、技术融合集成困难、产业机制与商业模式不完善等多方面挑战，制约其潜力的充分释放。
《时空智能技术与应用白皮书》显示，时空智能与AI大模型深度融合难，如何将时空数据作为大模型主流语料、如何构建匹配时空数据特性的计算框架和AI方法等基础性问题尚待(dài)突破。在产业层面，现有合作模式多停留在传统的项目集成阶段，易导致低水平竞争和内卷，底层技术的推广应用受到限制，产业生态尚未形成有效协同。与此同时，时空智能应用开发门槛高，长尾场景应用存在“碎片化”问题，部分城市数字底座设施面临重复建设。
为此，《白皮书》建议，要关注时空智能发展可能带来的数据隐私、算法偏见等伦理问题，建立健全法律法规和监管框架。研发适应时空数据特点的AI计算框架和预训练大模型，提升模型对时空关系的理解与表达能力。利用GeoAI（地理空间人工智能）、大规模时空知识图谱、多模态时空大模型等新一代智能基础能力，增强模型可解释性。同时构建开放合作生态，鼓励产学研用深度合作，通过商业化应用项目牵引，形成从数据、算法、软件到服务的完整产业链和解决方案。发展时空智能平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）模式，降低应用门槛，避免重复建设。推动建立以时空数据流通复用为核心的商业模式，促进数据要素的规模化流通和价值释放。
