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新质观察|人形机器人何时会步入寻常百姓家
2025-08-26 08:30:09

【导语】人形机器人正逐步从展会走向家庭,杭州宇树科技等国内外企业纷纷推出面向大众市场的人形机器人,价格逐渐亲民。然而,机器人要真正融入家庭生活,还需跨越重量与安全、续航与能耗、噪音与存在感、隐私与信任以及家居适配等多重门槛。只有当机器人变得轻便安全、静音高效、隐私可控且适配家居环境时,它们才能真正成为家庭的一员,实现生活质量的升级。未来,人与机器的关系或将转变为“空间伙伴”,共同安居。

几周前,杭州宇树科技发布了一款人形机器人,售价3.99万元,差不多等于一台高配笔电的价格。它能抓取、递物、行走,在展台上灵活转身、端水、打招呼,动作几乎看不出机械感。评论区瞬间沸腾:“以后家里是不是都要备一台了?”

新质观察|人形机器人何时会步入寻常百姓家

2025年8月22日,广东广州,第33届广州博览会机器人表演专区,宇树科技展示的宇树Unitree G1人形机器人与参观观众互动。视觉中国 图

但现实往往更棘手。舞台上的表演,背后是精心设计的路径、稳定的光线、熟悉的场景。普通家庭可不是展会。这里有孩子奔跑、猫绕脚而行,有湿滑的浴室瓷砖、临时堆放的快递箱,还有被踢歪的插线板和说不上标准的门槛。对机器人来说,舞台是可控场景,家庭才是真正的考场。人形机器人要走入寻常百姓家,不光是技术、价格的问题,更是安全、适配,乃至信任。

早在十多年前,日本就试图把人形机器人带入家庭。软银的Pepper曾一度风光:能互动、会对话、能跳舞。但真正的问题不在功能多少,而在是否“合脚”。它太大、太慢,转身时还会撞倒家里的花瓶。最后,它悄无声息地退出了市场。

而今天的景象显然不同。特斯拉的Optimus、波士顿动力的Atlas、Agility Robotics的Digit陆续亮相;国内的优理奇、傅利叶智能、宇树科技、云深处也纷纷推出面向工业和家庭的原型产品。今年6月,优理奇宣布一款售价8.8万元的“钢铁保姆”,还没过完一个月,宇树就把价格拉到4万元以内。这并非纯粹的价格战,而是供应链整合和制造能力的体现:国内在伺服电机、减速器、结构件等环节的成本控制已经逼近极限,部分国内厂商声称整机成本可控制在海外厂商的一半左右。

但价格只能决定“能不能买”,决定“敢不敢用”的,是另外一道更难跨越的门槛。

重量与安全:技术问题背后的身体门槛

大多数全尺寸人形机器人重量在50至70公斤之间,和一个成年男性相仿。它们(men)之(zhī)所(suǒ)以(yǐ)重(zhòng),是(shì)因(yīn)为(wèi)关节(jié)驱(qū)动(dòng)、电(diàn)池(chí)、减(jiǎn)速(sù)器(qì)和(hé)结(jié)构(gòu)件(jiàn)都(dōu)不(bù)轻(qīng)。这(zhè)份(fèn)重(zhòng)量(liàng)在(zài)工(gōng)业(yè)场(chǎng)景(jǐng)里(lǐ)意味着稳定和力量,但一旦走进家庭,它就成了风险的放大器。毕竟,孩子、宠物和不规则家具不会预警,也不会避让。

美国曾有研究团队做过测试,让一个60公斤的机器人在模拟家居环境中跌倒。它只是侧滑碰到椅腿,却让旁边的人体模型骨折。对于有老人和小孩的家庭来说,这种意外造成的后果不堪设想。

面对这种安全焦虑,国内多家厂商开始尝试“柔性安全系统”。例如,一家深圳公司在发布会上展示了其高精度力矩感应关节,一旦检测到异常阻力,会在毫秒级完成卸力;跌倒时,机器(qì)人(rén)会(huì)主动(dòng)用(yòng)肩(jiān)部(bù)接(jiē)触(chù)地(de)面(miàn),并(bìng)在(zài)关键部(bù)位(wèi)设(shè)置(zhì)可(kě)替(tì)换(huàn)的(de)吸(xī)能(néng)结(jié)构(gòu)。这(zhè)套(tào)思(sī)路的(de)核心其(qí)实(shí)很(hěn)简(jiǎn)单(dān):真(zhēn)正(zhèng)的(de)安(ān)全,从(cóng)来(lái)不(bù)是(shì)绝(jué)不(bù)出(chū)错(cuò),而(ér)是(shì)即(jí)使(shǐ)出(chū)错,也能不伤人、不伤己。

续航与能耗:停一下,就多一道门槛

展会上,机器人的续航时间常被写成“可连续运行2小时”或“工作半天”。这在工业场景里可能已经合格,但在家庭中,真正的挑战不是总时长,而是任务的碎片化。早上,它可能要帮人从床上坐起;中午提醒吃药,顺便递一杯水;下午迎接快递;晚上协助老人从沙发上站起来。每一次(cì)启(qǐ)动(dòng)、移(yí)动(dòng)、识(shi)别(bié),都(dōu)会(huì)消(xiāo)耗(hào)不(bù)小(xiǎo)的(de)能(néng)量(liàng)。而(ér)中(zhōng)间(jiān)的(de)等(děng)待(dài)、待(dài)命(mìng)、行(xíng)走(zǒu)、避(bì)障(zhàng),也(yě)从(cóng)未(wèi)停(tíng)止(zhǐ)耗(hào)电(diàn)。

如(rú)果(guǒ)一(yī)个(gè)家(jiā)庭(tíng)机(jī)器(qì)人(rén)动(dòng)几(jǐ)下(xià)就(jiù)要(yào)去(qù)充(chōng)电(diàn),体验感就会迅速下降,也会影响家庭接受度。毕竟,如果机器人充电比扫地还(hái)勤(qín),那(nà)它就会被视作麻烦而不是帮手。

新质观察|人形机器人何时会步入寻常百姓家

2025年3月20日,上(shàng)海(hǎi),在智元机器人张江数据采集中心内,人形机器人在厨房间执行清理任务。 中新社记者 汤彦俊/视觉中国 图

为此,Agility Robotics在Digit的升级版中引入了“智能任务调度”系统:在空闲时,关节进入低功耗锁定状态。感知模块部分休眠,一旦接到任务再瞬间唤醒。这种设计能显著延长使用时间。国内一些厂商则采用“可换电池(chí)+快(kuài)充(chōng)底(dǐ)座”的方案:用户像换电动工具电池一样,30秒内完成更换,无需长时间等待充电。还有厂商提出腿轮混合模式:在屋内短距离用双腿行走,长距离(比如从客厅到院子)用内置的轮组滑行,大幅(fú)降(jiàng)低(dī)腿(tuǐ)部(bù)驱(qū)动(dòng)的(de)能(néng)耗(hào)。

这(zhè)些(xiē)技(jì)术(shù)路径听(tīng)起(qǐ)来(lái)各(gè)异(yì),但(dàn)目(mù)标(biāo)一(yī)致(zhì):让(ràng)机(jī)器(qì)人(rén)不(bù)是(shì)为(wèi)了(le)省(shěng)电(diàn)而(ér)少(shǎo)动(dòng),而(ér)是(shì)学(xué)会(huì)如(rú)何(hé)动(dòng)得(de)其(qí)所(suǒ),停(tíng)得(de)其时。

噪音与存在感:静默,是最被忽视的交互门槛

工业场所的噪音往往被忽略,但家是安静的地方。机械关节的齿轮啮合声、电机的高频嗡鸣、风扇的嘶嘶声,在车间里不过是背景音,在客厅则成了扰人的主角。即便是低于60分贝的运转声,长时间存在,也会让人下意识地皱眉。

今年,特斯拉展示了Optimus的升级版,重点之一就是将传统减速器换成了直驱电机,显著降低噪音,同时优化了步态控制算法,让动作不再机械僵硬。国内的傅利叶智能则为人形机器人加了夜间低速巡行模式,通过限速和延迟响应,让机器人在深夜能像猫一样悄无声息地巡行。还有厂商为机器人装上软质鞋底,一举解决噪音与地板磨损两个问题。

对于家(jiā)庭(tíng)来(lái)说,机器人不仅要有存在感,还必须学会“降低存在感”。它必须学会何时静默,如何隐身。真正成熟的技术,不是让人记住它,而是让人忘了它的存在。

隐私与信任:看不见的数据门槛

一旦人形机器人进入家庭,它就成了带腿的传感器。摄像头、麦克风、雷达(dá)、惯(guàn)性(xìng)模(mó)块(kuài)……它(tā)既(jì)能(néng)看,也能听,还能测量你在屋里的每一次起身、走动与停顿。工业环境容得下这些传感器,家庭不行。家是边界感最敏锐的地方。

有厂商在家用机器人发布会上就提出“隐私三原则”:所有数据本地处理,不经授权不得上传;摄像头与麦克风配备物理断开开关,且状态可见;所有数据采集记录可查、可控、可删除。

这并不是技术卖点,而是市场准入的底线。机器人能否进门,不在算法,而在是否不偷窥、不打扰。一旦它让人产生“被监视”的错觉,哪怕只有一秒,信任就难以重建了。

家居适配:动态环境的空间门槛

新质观察|人形机器人何时会步入寻常百姓家

2024年5月24日,福州,以“释放数据要素价值,发展新质生产力”为主题的第七届数字中国建设峰会启幕。图为在峰会现场体验区,会煮饭的机器人吸引参观者。 中新社记者 张斌/视觉中国 图

家居环境的适配问题看似琐碎,却是机器人能否长期存在的关键。门宽不一、门槛高低、家具摆放随意,照明和通风条件也各不相同。这些在新房设计时几乎没人考虑,却足以难倒一台机器人。家庭环境远比工业现场复杂。真正(zhèng)的(de)挑(tiāo)战(zhàn)不(bù)是(shì)识(shi)别(bié)一(yī)个(gè)沙(shā)发(fā),而(ér)是(shì)识(shi)别(bié)它(tā)今(jīn)天(tiān)的(de)位(wèi)置(zhì)。小(xiǎo)孩(hái)的(de)玩(wán)具(jù)随(suí)时(shí)可(kě)能(néng)出(chū)现(xiàn)在(zài)通(tōng)道(dào)中(zhōng),猫(māo)会(huì)突(tū)然(rán)跃(yuè)上(shàng)餐(cān)桌(zhuō),扫地机器人可能正好从另一头冲出来。家庭空间每天都在变,它需要的不只是避障能力,更是“读懂混乱”的能力。

宇树科技在其最新演示中,展示了机器(qì)人如何在有人走动、家具被移动的条件下,依然完成路径规划(huà)与(yǔ)避(bì)障。波士顿动力则尝试在Atlas中加入更多的语义理解:不只是避开障碍,更是理解“这是一把椅子”“这是地毯边缘”,从而更合理地(de)调(diào)整动作。

甚至有国内地产商在试水“机器人友好户型”:预留足够通道、为充电和人机交互设置专(zhuān)门(mén)区(qū)域,就(jiù)像(xiàng)当(dāng)年(nián)地(de)暖(nuǎn)和(hé)新(xīn)风(fēng)系(xì)统(tǒng)的(de)预(yù)留(liú)位(wèi)。这(zhè)种(zhǒng)趋(qū)势(shì)一(yī)旦(dàn)普(pǔ)及(jí),机(jī)器(qì)人(rén)进(jìn)入(rù)家(jiā)庭(tíng)的(de)前(qián)置(zhì)难(nán)题(tí)将(jiāng)减(jiǎn)少(shǎo)一(yī)半(bàn)。

至(zhì)于(yú)存量住宅,机器人则必须更聪明。它必须依靠高效的同步定位与建图(SLAM)系统,结合对家具、通道、宠物、人类动作的动态识别,从混乱中找到秩序——这比识别物体更难,却比识别物体更重要。

价格与模式:决策背后的经济门槛

价格是大众化的直接门槛。三四十万元的人形机器人,只适合出现在展会或企业展厅;三四万元,才刚刚接近部分家庭的心理临界点。今年以来,已有多家国产厂商将售价拉低到五万元以内,最低甚至不到四万元。这并不只是激进的定价策略,更是整个制造链条的结果。国内厂商在电机、减速器、结构件等核心环节上打通了上下游,整机成本迅速下探;标准件替代定制件,产线批量替代小批装配,一系列看似枯燥的供应链细节,才撑起了这场“让机器人变便宜”的竞赛。

但价格下降只是第一步,如何“进入用户的支付逻辑”,才是真正的门槛。除了直购,越来越多企业开始试水租赁、订阅、甚至RaaS(Robot as a Service)服务模式。一些护理机构已试点租赁机器人用于康复和陪伴,成本低于长期雇佣人工。

这种变化的关键在于:人们不是在为“一台机器人”买单,而是在为“一个预期中可控的结果”下注。只要风险可算、价值可见、退出机制明确,价格再高,也可能变得合理;反之,即便只要三万,若让人感到不确定,那也会成为心理上的绝对高价。

场景落地:真正的门槛,从一件小事开始

家不是表演场,而是试错场。机器人进入家庭,不能以炫技开场。真正打动人的,不是它能跳舞、讲段子,而是它在某个深夜扶起摔倒的老人、在你出门时接过快递、在你转身离开厨房时,默默关上冰箱门。功能简单,但任务真实;需求平凡,但情境复杂。信任,从这些“能不能办好的小事”开始建立。

正如业内常说的,“先有用,再有趣”,几乎所有落地得较早的人形机器人,都选择了这条“从低往高”的路径。特斯拉的Optimus和Agility Robotics的Digit,最早落地的场景不是家庭,而是工厂的物流转运、仓库的物料搬运——动作重复、环境可控、任务刚性。它们必须先在这些不复杂却不可出错的任务里,锻炼稳定性与可靠性,才可能进一步走进客厅、走上楼梯。

对家庭来说,最难的从来不是“是否先进”,而是“是否合脚”。机器人要跨过的最后一道门槛,可能不是算法,也不是电机,而是人类愿不愿意让它,接手一件小事。

如果非要回答“人形机器人何时能步入寻常百姓家”,我不会给出具体年份,而是给出一个条件集合:它的重量不超过一个登机箱,跌倒时不会造成伤害;它的声音低于冰箱运转,不打扰深夜入眠;它的续航能撑过一整天的琐事,而不是每干一会儿就瘫倒在充电底座上;它的数据采集可控、可见、不留死角;它的价格,在用户可承受的信任预期之内,最好不高于一部旗舰手机一年的贬值成本。当这些条件真正齐备,市场就不需要被推动,它会自己打开门。

很多人以为,未来是机器人学会适应我们的生活。但也许更可能的,是我们开始悄悄为它们让出空间:家具更简洁,通道更宽敞,交互界面更标准,电源口的位置也多(duō)了(le)起(qǐ)来(lái)。人(rén)和(hé)机(jī)器(qì)的(de)关系(xì),可(kě)能(néng)会从“主人与工具”,变成“空间伙伴”。

海德格尔曾说,人类居住的目的,不只是生存,而是安居。而这所谓“安”,未必是少了劳累,有时也可能是多了一位安静、可靠、不过界的新同伴。人形机器人进入家庭,不该是一次科技炫技,而应是一次生活质量的升级。至于我们是否准备好让它成为家庭的一员,那才是接下来几年,最值得问自己的问题。

(作者胡逸为数据工作者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)

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